KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN PADA KOPERASI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB

Iwan Riswanto, Riffa Haviani Laluma

Abstract


Koperasi karyawan adalah lembaga yang berada di bawah perusahaan yang semua anggota dan staf nya adalah karyawan perusahaan itu sendiri. CV. Rabbani Asysa adalah salah satu perusahaan yang memiliki koperasi bernama Kokerasa yang merupakan kependekan dari Koperasi Kesejahteraan Karyawan Rabbani Asysa. Pengelolaan data pengajuan pinjaman di Koperasi Kokerasa masih menggunakan sistem konvensional yang menggunakan Microsoft Excel, metode ini dianggap tidak efektif karena menimbulkan banyaknya antrian pengajuan pinjaman yang belum diproses. Oleh karena itu diperlukan aplikasi untuk menentukan kelayakan pinjaman menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC), yang merupakan metode klasifikasi menggunakan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes. Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya.

Keywords


koperasi karyawan; klasifikasi peminjaman; Naïve Bayes Classifier (NBC);

Full Text:

PDF

References


Kurniawan D.A,2018, Aplikasi Prediksi Kelayakan Calon Anggota Kredit Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Solo

Kusrini, Luthfi taufiq emha,2009, Algoritma Data Mining, Andi:Bandung.

Riyanto, 2011, Membuat Sendiri Aplikasi PHP & Mysql menggunakan Codeigniter,Andi:Bandung.

Al Khautsar, Puspitasari, Mustika, 2018, Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam, Jurnal BSI, Jakarta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 
This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License