PREDIKSI VOLUME DAN RITASI PENGELOLAAN SAMPAH DI KOTA BANDUNG DENGAN METODE REGRESI LINEAR

Gunawansyah ., Riffa Haviani Laluma, Alka Prasetya

Abstract


Permasalahan sampah sudah menjadi masalah serius di berbagai kota besar khususnya Bandung.  Pertumbuhan penduduk dan gaya hidup masyarakat menjadi faktor terbesar dalam menyumbang volume sampah. Hal ini semakin memiliki dampak besar pada saat pengelolaannya tidak dilakukan secara profesional. Volume sampah dalam 10 tahun terakhir meningkat 71% dan hal ini berdampak pada ketersediaan TPS, TPA, petugas dan anggaran biaya.  Berbagai antisipasi dan pengendalian dini harus segera dilakukan seperti edukasi kepada masyarakat maupun profesionalisme dalam pengelolaan sampah. Prediksi volume sampah dan ritasi pengangkutan sampah bulanan maupun tahunan dengan menggunakan berbagai metode statistik seperti regresi linear bisa digunakan untuk memprediksi dan merancang berbagai hal teknis dalam pengelolaan sampah. Hasil dari prediksi tersebut bisa digunakan untuk memutuskan berbagai kebijakan jangka pendek maupun jangka panjang oleh pihak terkait khususnya PD Kebersihan Kota bandung. Hasil prediksi volume sampah tahun 2021 dan 2022 dengan menggunakan metode regresi linear berdasarkan data tahun 2011-2020 sebesar 489.148 ton dan 506.709 ton. Hasil prediksi ritasi pengangkutan sampah untuk tahun 2020 sebanyak 100.042 kali atau rata-rata 274 ritasi/hari dan 103.819 kali untuk tahun 2022 atau rata-rata 284 ritasi/hari. Rata-rata volume sampah yang di angkut/ritasi sebesar 4,89 ton untuk tahun 2021 dan 4,88 ton pada tahun 2022.  Hasil prediksi tersebut bisa digunakan untuk menyusun anggaran biaya, perencanaan ketersediaan dan daya tampung TPS, TPA serta petugas kebersihan.


References


PP R. PERATURAN PEMERINTAH RI NO. 81 TAHUN 2012. Pengelolaan Sampah Rumah Tangga dan Sampah Sejenis Sampah Rumah Tangga. 2012;

Tambah N, Potensi DAN. Penanganan Sampah Rumah Tangga Di Kota Bandung : J Tek Lingkung. 2018;

Hendra Y. Perbandingan Sistem Pengelolaan Sampah di Indonesia dan Korea Selatan: Kajian 5 Aspek Pengelolaan Sampah. Aspirasi. 2016;

Dermawan D, Lahming L, S. Mandra MA. Kajian Strategi Pengelolaan Sampah. UNM Environ Journals. 2018;

Kahfi A. TINJAUAN TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH. Jurisprud Jur Ilmu Huk Fak Syariah dan Huk. 2017;

Gunawansyah, Liong TH, Adiwijaya. Prediction and anomaly detection of rainfall using evolving neural network to support planting calender in soreang (Bandung). In: 2017 5th International Conference on Information and Communication Technology, ICoIC7 2017. 2017.

Yanto R. Implementasi Data Mining Estimasi Ketersediaan Lahan Pembuangan Sampah menggunakan Algoritma Simple Linear Regression. J RESTI (Rekayasa Sist dan Teknol Informasi). 2018;

Yudiaatmaja F. Uji Analisis Regresi Linear Sederhana. SPSS Indonesia. 2013;

Gunawansyah, Gunawan, Laluma RH, Pitoyo D. Digitalisasi Potensi Asli Desa Dayeuhmanggung Dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (Pad) Berbasis Website. J Abdimas Sang Buana. 2021;2(2):77.

Eko Prasetyo. Data Mining : Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Journal of Chemical Information and Modeling. 2013.




DOI: https://doi.org/10.32897/techno.2022.15.1.1195

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published by:

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)
Universitas Sangga Buana
Bandung, Jawa Barat, Indonesia
p-ISSN: 1979-4835 | e-ISSN: 2721-2335

Creative Commons License
Techno-Socio Ekonomika by LPPM USB licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats