PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK ANALISA PEMETAAN BEBAN SKS DOSEN PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP

Siti Fadilla Azizah Rizky Agnel, Riffa Haviani Laluma

Abstract


Dalam pemetaan beban SKS dosen Program Studi Teknik Informatika Universitas Sangga Buana YPKP belum sesuai dengan pedoman operasional beban kerja dosen yang tertulis secara resmi oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Ditjen Dikti) dalam Surat Keputusan (SK) Nomor 12/E/KPT/2021. Untuk meyelesaikan permasalahan di atas dibuatkan sistem yang dapat menerapkan pemetaan beban SKS dosen sesuai pedoman DIKTI dengan menggunakan metode Algoritma Genetika. Metode Algoritma Genetik digunakan dengan melibatkan penilaian fungsi fitness sehingga pada saat penginputan dosen yang tidak sesuai dengan kompetensinya akan dikeluarkan dari sistem, jadi yang masuk dalam sistem hanya dosen yang sesuai dengan kompetensinya.

Full Text:

PDF

References


Janah NZ, Brayudi I, Maria. Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Beban Mengajar Dosen Dengan Metode Algoritma Genetika Studi Kasus: Politeknik Negeri Batam. 2016;1. Available from: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/viewfile/1136/1092

Karuniawan OA, Hidayat N, Marji. Optimasi Pemetaan Tugas Mengajar Dosen Menggunakan Memetic Algorithm. 2019;2. Available from: http://j-ptiik.ub.ac.id

Mitsuo Gen RC. Genetic Algorithms and Engineering Design [Internet]. 1997. 432 p. Available from: https://www.wiley.com/en-us/Genetic+Algorithms+and+Engineering+Design+-p-9780471127413

Dewanti R, Novianingsih K, Agustina F. Penyelesaian Masalah Penugasan Dosen Pada Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus di Departemen Pendidikan Matematika FPMIPA UPI). 2016;6:2. Available from: https://ejournal.upi.edu/index.php/JEM/article/download/11655/7006

Ekowicaksono I, Wisesa Iww. Model Optimasi Beban Mengajar Dosen Dengan Meminimumkan Deviasi Rata-Rata Beban Mengajar. 2020;2:13–9. Available from: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/sm/article/view/6013

Nugroho A, Romli I, Priatna W. Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah. 2018;2. Available from: http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/238

Chen L, Chen P, Lin Z. Artificial Intelligence in Education: A Review. 2020; Available from: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?Arnumber=9069875

Kadir A. Pengaruh Kompetensi Dosen Dan Motivasi Belajar Terhadap Kemampuan Analisis Statistika Mahasiswa Ftik IAIN Kendari. Al Izzah J Hasil-Hasil Penelitian-ISSN 1978-9726 (p); 2541-0717. 2018;13(1):1–15.

Murti Widoyo R, Prasetio AP. Pengaruh Kompetensi Dosen terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Telkom University. 2018; Available from: https://www.researchgate.net/publication/349618274_Pengaruh_Kompetensi_Dosen_terhadap_Prestasi_Akademik_Mahasiswa_Fakultas_Ekonomi_dan_Bisnis_Telkom_University

Wen-jing W. Improved Adaptive Genetic Algorithm for Course Scheduling in Colleges and Universities. 2018;1–2. Available from: https://www.researchgate.net/publication/325427869_Improved_Adaptive_Genetic_Algorithm_for_Course_Scheduling_in_Colleges_and_Universities/link/5b0d9446aca2725783f1b4e3/download




DOI: https://doi.org/10.32897/sobat.2022.4.0.1925

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published by:

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)
Universitas Sangga Buana
Bandung, Jawa Barat, Indonesia