Prosiding Seminar Sosial Politik, Bisnis, Akuntansi dan Teknik
Prosiding Seminar SoBAT berisi kumpulan hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar SoBAT (Sosial Politik, Bisnis, Akuntansi dan Teknik). Seminar SoBAT merupakan seminar tahunan yang diselenggarakan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Sangga Buana. Tahun 2022 ini adalah tahun ke-4 dari pelaksanaan seminar tersebut.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
PENGARUH BEBAN PAJAK DAN MEKANISME BONUS TERHADAP TRANSFER PRICING DIMODERASI TAX MINIMIZATION
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan beban pajak dan mekanisme bonus terhadap transfer pricing pada perusahaan manufaktur multinasional yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2019 hingga 2023, dengan pengurangan pajak sebagai variabel moderasi. Purposive sampling adalah teknik pemilihan sampel yang digunakan. Penelitian ini memiliki total pengamatan sebanyak 135 sampel selama 5 tahun, terdiri dari 27 perusahaan. Teknik analisi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis moderasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa beban pajak dan tax minimization berpengaruh terhadap transfer pricing, sedangkan mekanisme bonus tidak berpengaruh terhadap transfer pricing. Pengujian moderasi menunjukkan bahwa tax minimization mampu memoderasi pengaruh mekanisme bonus terhadap transfer pricing, sedangkan tax minimization tidak mampu memoderasi pengaruh beban pajak terhadap transfer pricing.
TRANSFORMASI WELL-BEING SEBAGAI KATALIS INOVASI TERHADAP ADAPTIVE PERFORMANCE PEGAWAI
Perubahan paradigma manajemen sumber daya manusia menekankan pergeseran dari orientasi produktivitas semata menuju keberlanjutan dan inovasi, seiring meningkatnya tuntutan lingkungan bisnis yang dinamis. Transformasi sistem well-being dianggap sebagai strategi yang tidak hanya meningkatkan kesejahteraan pegawai, tetapi juga mendorong perilaku inovatif yang mendukung adaptive performance organisasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran Innovative Work Behavior (IWB) sebagai mediator dalam pengaruh Perceived organization dan Self-leadership terhadap adaptive performance pegawai. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan survei melalui kuesioner yang disebarkan kepada pegawai sektor formal. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS) untuk menilai pengaruh langsung dan mediasi antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi well-being yang terintegrasi secara strategis memiliki pengaruh positif terhadap perilaku inovatif, yang berperan sebagai mediator utama dalam memperkuat pengaruh self-leadership dan persepsi pegawai terhadap organisasi terhadap adaptive performance. Temuan ini menegaskan bahwa well-being tidak sekadar dukungan psikologis, tetapi juga instrumen transformasional yang membentuk budaya inovasi dan meningkatkan ketahanan organisasi. Secara teoretis, penelitian ini memperluas konsep sustainable human resource management, sedangkan secara praktis memberikan arahan kebijakan bagi organisasi dalam membangun sistem manajemen yang humanis, adaptif, inovatif, dan berdaya saing berkelanjutan.
HUBUNGAN ANTARA KUALITAS LAYANAN DAN HARGA DENGAN KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN: STUDI KASUS PADA APOTEK NABILA MEDIKA CILULUK
Persaingan bisnis farmasi yang semakin menuntut apotek untuk memberikan pelayanan berkualitas dan harga yang kompetitif agar mampu mempertahankan konsumen. Apotek Nabila Medika Ciluluk mengalami penurunan transaksi yang diduga dipengaruhi oleh kualitas layanan yang belum optimalserta harga obat yang dianggap kurang terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi kualitas layanan, harga, dan keputusan pembelian konsumen serta menganalisis pengaruh kualitas layanan dan harga terhadap keputusan pembelian. Penelitian ini menggunakan metode deskripftip dan verifikat if dengan pendekatan kuantitatif melibatkan 98 responden yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis dengan regresi linier berganda serta uji validitas, realibilitas, asumsi klasik, uji F dan uji t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan kualitas layanan dan harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian kosnumen. Secara parsial, masing-masing variabel juga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Temuan ini menegaskan bahwa kecepatan dan kejelasan pelayanan, keramahan petugas, serta keterjangkauan harga menjadi factor utama yang memengaruhi konsumen dalam mengambil keputusan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan kualitas layanan dan penyesuaian harga yang lebih kompetitif diperlukan agar Apotek Nabila Medika Ciluluk mampu meningkatkan keputusan pembelian konsumen dan bersaing secara efektif dengan apotek lain.
PERAN STRATEGIS ILMUWAN DALAM MENDUKUNG TUJUAN PEMBANGUNAN KESEHATAN BERKELANJUTAN INDONESIA
Peran ilmuwan memiliki signifikansi strategis dalam mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), khususnya dalam mewujudkan pembangunan kesehatan yang berkelanjutan (SDG 3). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi ilmuwan Indonesia dalam meningkatkan hasil pembangunan kesehatan berkelanjutan melalui kegiatan penelitian, inovasi, dan kebijakan berbasis bukti. Metode yang digunakan adalah tinjauan literatur sistematis terhadap berbagai publikasi nasional dan internasional yang terbit antara tahun 2015 hingga 2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa ilmuwan berperan penting sebagai penghasil pengetahuan dan inovasi di bidang kesehatan, sekaligus sebagai penerjemah bukti ilmiah menjadi rekomendasi kebijakan yang relevan, serta sebagai fasilitator kolaborasi antara sektor akademik, pemerintah, dan masyarakat. Peran tersebut masih menghadapi sejumlah tantangan, antara lain keterbatasan pendanaan riset, lemahnya integrasi sains dalam kebijakan, dan terbatasnya akses terhadap data ilmiah yang terbuka. Upaya penguatan peran ilmuwan dapat dilakukan melalui pengembangan kerangka kelembagaan yang mendukung, penerapan prinsip ilmu terbuka, dan peningkatan kolaborasi lintas disiplin. Artikel ini menegaskan pentingnya penyelarasan agenda riset ilmiah dengan prioritas kesehatan nasional dan tujuan pembangunan global guna memperkuat sinergi antara ilmu pengetahuan dan pembangunan kesehatan berkelanjutan di Indonesia.
PENGARUH KOMPETENSI DAN BEBAN KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI INSTANSI XYZ
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh kompetensi dan beban kerja terhadap kinerja pegawai pada Instansi XYZ, sebuah badan pemerintah daerah. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kinerja pegawai yang masih belum mencapai sasaran kerja, kompetensi pegawai yang belum memenuhi standar kerja, dan beban kerja yang dirasakan pegawai. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan verifikatif. Data dikumpulkan melalui kuesioner kepada 68 responden menggunakan teknik Probability Sampling. Analisis data meliputi uji validitas, uji reabilitas, analisis deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, analisis koefisien korelasi, analisis koefisien determinasi, uji F dan uji T. Hasil penelitian menunjukkan secara simultan dan parsial Kompetensi (X1) dan Beban Kerja (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Pegawai (Y). Temuan ini menegaskan pentingnya bagi instansi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia dari sisi kompetensi, beban kerja, dan kinerja pegawai guna menunjang pelayanan publik yang optimal.
PERAN TRANSFORMASI DIGITAL DALAM MENINGKATKAN AKSES DAN PENDIDIKAN BIDANG KESEHATAN
Di Era pembangunan berkelanjutan, transformasi digital sangat penting untuk meningkatkan akses dan kualitas pendidikan pada bidang kesehatan, khususnya di negara berkembang seperti Indonesia, yang menghadapi banyak tantangan budaya dan geografis. Teknologi seperti aplikasi berbasis sistem informasi kesehatan yang terintegrasi memungkinkan masyarakat untuk mendapatkan informasi kesehatan yang lebih luas dan akurat, dan tenaga kesehatan dapat mengadopsi pendekatan pembelajaran baru seperti pembelajaran daring dan telemedicine. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran transformasi digital di era pembangunan berkelanjutan dalam meningkatkan akses dan pendidikan bidang kesehatan. Penelitian menggunakan metode tinjauan literatur dari berbagai referensi dari tahun 2020-2025. hasil penelitian menunjukkan kemajuan teknologi dapat meningkatkan literasi kesehatan, mempercepat akses, dan mengoptimalkan intervensi promotif dan preventif. Namun, masalah seperti kesenjangan digital, literasi teknologi dan privasi dan keamanan data masih harus diantisipasi. Oleh karena itu, agar transformasi digital memberikan hasil yang merata dan berdampak pada pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), diperlukan peningkatan infrastruktur, pelatihan berkelanjutan bagi tenaga kesehatan dan kebijakan regulasi yang adaptif.
PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MIXUE CABANG ARCAMANIK ENDAH
Persaingan bisnis minuman di Indonesia semakin ketat dengan hadirnya berbagai merek es krim dan minuman teh boba, salah satunya Mixue yang berkembang pesat di Bandung, termasuk di cabang Arcamanik Endah. Namun, berdasarkan pra survei, ditemukan keluhan konsumen terkait kualitas produk yang kurang konsisten serta harga yang dinilai belum sebanding dengan kualitas, sehingga berpengaruh pada fluktuasi keputusan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran kualitas produk, harga dan keputusan pembelian serta mengukur pengaruh dan menganalisis seberapa besar pengaruh kulitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian mixue di cabang arcamanik endah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan asosiatif. Penelitian ini menggunakan 100 responden sebagai sampel dengan menggunakan rumus slovin dan menggunakan teknik simple random sampling. Teknik analisis yang digunakan penelitian ini regresi linier berganda, koefisien korelasi, koefisien determinasi dengan hasil sebesar 0,694 menunjukan bahwa kedua variabel tersebut memberikan kontribusi terhadap keputusan pembelian sebesar 69,4%. Terdapat Pengaruh Positif dan Signifikan Kualitas Produk dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian. Penelitian ini bermanfaat bagi manajemen Mixue Cabang Arcamanik Endah sebagai bahan evaluasi dalam memperbaiki kualitas produk dan strategi harga guna meningkatkan kepuasan serta keputusan pembelian konsumen. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi teoritis dalam pengembangan ilmu manajemen pemasaran, khususnya yang berkaitan dengan perilaku konsumen di industri makanan dan minuman.
ETIKA E-BISNIS DAN PERAN STRATEGIS ILMUWAN DALAM MENDUKUNG KONSUMSI DAN PRODUKSI BERKELANJUTAN: PERSPEKTIF SDG 12
Kajian ini meneliti pengintegrasian prinsip-prinsip etis dalam perdagangan digital serta keterlibatan strategis komunitas akademik dalam memajukan pola konsumsi dan produksi yang berkelanjutan sebagaimana tercantum dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan ke-12. Dengan menggunakan metodologi tinjauan literatur naratif yang menganalisis delapan publikasi akademik terpilih dari periode 2022-2025, investigasi ini mengungkap tantangan multifaset seputar implementasi keberlanjutan dalam ekosistem bisnis digital. Temuan kunci menunjukkan bahwa integritas, keterbukaan, dan tanggung jawab berfungsi sebagai pilar fundamental untuk membangun kepercayaan konsumen dan menjamin viabilitas jangka panjang platform perdagangan elektronik. Hambatan struktural signifikan terhadap implementasi kebijakan konsumsi berkelanjutan meliputi kesenjangan kapasitas antara korporasi besar dan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), penegakan regulasi tingkat lokal yang tidak memadai, serta disparitas dalam kesadaran publik. Kontribusi komunitas akademik melalui solusi inovatif berbasis riset interdisipliner, fasilitasi kolaborasi multipihak, dan advokasi kebijakan berdasarkan bukti ilmiah muncul sebagai faktor vital untuk mempercepat perubahan sistemik. Kajian ini mengusulkan penguatan kerangka regulasi terkoordinasi, pembentukan skema insentif UMKM, peningkatan kemampuan pengawasan pemerintah regional, dan pendalaman kolaborasi antara institusi akademik, sektor bisnis, dan badan pemerintahan untuk membangun ekosistem perdagangan digital yang etis dan berkelanjutan sesuai dengan target SDG 12 tahun 2030.
PERAN ILMUWAN DALAM MEMBANGUN EKOSISTEM E-BISNIS YANG BERKELANJUTAN UNTUK MENDUKUNG SDGS
Perkembangan teknologi digital telah mengubah paradigma bisnis global menuju sistem ekonomi berbasis inovasi dan keberlanjutan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya urgensi peran ilmuwan dalam memperkuat ekosistem e-bisnis yang berkontribusi terhadap pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Dalam konteks ini, ilmuwan tidak hanya berfungsi sebagai pencipta pengetahuan, tetapi juga sebagai penggerak transformasi digital yang berorientasi pada tanggung jawab sosial dan lingkungan. Berdasarkan kajian literatur dari tiga penelitian relevan yaitu mengenai inovasi digital dalam ekonomi 5.0, tentang implementasi e-bisnis berkelanjutan pada UMKM batik, dan studi transformasi digital UMKM menuju keberlanjutan ditemukan bahwa integrasi riset ilmiah dengan praktik bisnis digital dapat meningkatkan efisiensi, daya saing, dan kesadaran keberlanjutan pelaku usaha. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi literatur dan analisis tematik terhadap data sekunder dari jurnal dan laporan penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ilmuwan memiliki peran strategis dalam tiga aspek utama: pengembangan teknologi digital berkelanjutan, kolaborasi lintas sektor melalui model triple helix, serta penerapan prinsip SDGs dalam strategi e-bisnis. Kolaborasi antara ilmuwan, pelaku industri, dan pemerintah terbukti mampu menciptakan inovasi e-bisnis yang efisien, inklusif, dan ramah lingkungan. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan model konseptual yang menempatkan ilmuwan sebagai agen perubahan dalam mewujudkan ekosistem e-bisnis berkelanjutan yang mendukung pencapaian SDGs di Indonesia.
KOLABORASI ILMUWAN DAN INDUSTRI DIGITAL DALAM MEWUJUDKAN STRATEGI E-BISNIS HIJAU UNTUK MENDUKUNG SDGS
Strategi e-bisnis hijau menjadi langkah penting dalam menghadapi tantangan lingkungan di era digital. Pertumbuhan e-bisnis yang pesat memberikan manfaat ekonomi, tetapi juga menimbulkan dampak negatif berupa peningkatan emisi, konsumsi energi, dan limbah kemasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kolaborasi ilmuwan dan industri digital dalam merumuskan strategi e-bisnis hijau yang mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sinergi lintas sektor mampu mendorong inovasi berkelanjutan dan memperkuat kontribusi e-bisnis terhadap SDGs.
INTEGRASI SWSOLAR DRYER UNTUK PENCAPAIAN SDGS DAN OPTIMALISASI PENGERINGAN RUMPUT LAUT MADURA
Rumput laut merupakan salah satu komoditas unggulan sektor perikanan di Kabupaten Sumenep, khususnya di Desa Pagarbatu, Kecamatan Saronggi. Meskipun memiliki potensi produksi tinggi, petani masih menghadapi berbagai kendala pada tahap pasca panen, terutama dalam proses pengeringan yang masih dilakukan secara tradisional. Permasalahan utama terletak pada ketergantungan terhadap kondisi cuaca, lamanya waktu pengeringan, serta mutu produk yang tidak seragam sehingga menurunkan nilai jual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan pengeringan rumput laut di tingkat petani serta mengevaluasi potensi penerapan teknologi pengeringan berbasis energi surya tertutup (SWSolar Dryer) sebagai solusi peningkatan mutu dan efisiensi produksi. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui observasi lapangan, wawancara dengan petani, dan dokumentasi instansi terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode pengeringan tradisional menyebabkan tingkat kehilangan mutu hingga 25%, sementara penerapan teknologi SWSolar Dryer mampu mempercepat waktu pengeringan menjadi 1–2 hari dan menghasilkan produk dengan kadar air lebih stabil. Selain itu, penerapan teknologi ini dinilai lebih higienis, ramah lingkungan, dan berpotensi meningkatkan harga jual hingga 30%. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa inovasi teknologi pengeringan surya dapat menjadi solusi strategis dalam meningkatkan kualitas, efisiensi, dan daya saing rumput laut Desa Pagarbatu di pasar domestik maupun global.
KETEPATAN WAKTU PELAPORAN KEUANGAN DITINJAU DARI LIKUIDITAS, PROFITABILITAS, DAN LEVERAGE
Dalam dunia bisnis salah satu informasi paling penting adalah laporan keuangan. Salah satu pengguna utamanya adalah investor. Bagi investor laporan keuangan dapat menjadi sumber utama untuk menilai dan memantau kinerja perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh likuiditas, profitabilitas, dan leverage terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan pada perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2018–2022. Teknik pengambilan sample yang digunakan yaitu purposive sampling dan diperoleh 21 perusahaan yang telah memenuhi kriteria, metode analisis data yang digunakan statistik deskriptif, uji asumsi klasik (uji multikolineritas), analisis regresi logistic dan uji parsial dan simultan dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, likuiditas berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan, profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan sedangkan leverage berpengaruh negatif namun tidak signifikan. Hasil pengujian secara simultan bahwa likuiditas, profitabilitas dan leverage berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0.273 menunjukkan bahwa 27.3% ketepatan waktu pelaporan keuangan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independen, sementara sisanya 72.7% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini.
PENGARUH REPUTASI PERUSAHAAN DAN E-RECRUITMENT TERHADAP MINAT MELAMAR PEKERJAAN PADA GENERASI Z DI KOTA BANDUNG
Banyak perusahaan kini berupaya tampil unggul karena persaingan yang semakin ketat dan percepatan globalisasi. Di era digital, proses perekrutan telah mengalami perubahan signifikan dari metode konvensional menjadi E-recruitment yang lebih efisien dan memiliki cakupan lebih luas. Reputasi perusahaan juga menjadi salah satu faktor penting yang memengaruhi keputusan pencari kerja, khususnya Generasi Z yang cenderung kritis terhadap nilai serta citra perusahaan. Meski berbagai peluang kerja tersedia, rendahnya minat melamar di kalangan Generasi Z di Kota Bandung menjadi permasalahan yang perlu diperhatikan, di mana reputasi perusahaan dan sistem E-recruitment turut memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh reputasi perusahaan dan E-recruitment terhadap minat melamar pekerjaan pada Generasi Z di Kota Bandung. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif asosiatif, di mana data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa tingkat akhir Universitas Sangga Buana YPKP Bandung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa reputasi perusahaan dan E-recruitment memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap minat melamar pekerjaan, baik secara simultan maupun secara parsial, dengan nilai koefisien determinasi sebesar 50,9%, serta menunjukkan bahwa reputasi perusahaan memiliki pengaruh yang lebih dominan dibandingkan E-recruitment.
PENGARUH GREEN HOSPITAL TERHADAP IMPLEMENTASI SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS (SDGs) DI FASILITAS KESEHATAN
Konsep rumah sakit ramah lingkungan menjadi isu strategis dalam peningkatan mutu layanan kesehatan modern, namun penerapannya masih menghadapi tantangan berupa keterbatasan kebijakan, pendanaan, serta rendahnya kesadaran pengelola dan tenaga kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran green hospital dalam mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan serta memetakan kontribusi ilmuwan dalam pengembangan dan implementasinya di fasilitas pelayanan kesehatan. Penelitian menggunakan pendekatan systematic literature review dengan menelaah 11 artikel ilmiah terbitan lima tahun terakhir yang relevan dengan topik rumah sakit hijau dan keberlanjutan. Proses seleksi dilakukan melalui identifikasi, penyaringan, dan analisis tematik terhadap hasil penelitian terkait kebijakan, perilaku, desain fisik, teknologi, evaluasi kinerja, energi terbarukan, serta kapasitas organisasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan green hospital memberikan dampak nyata pada pengurangan limbah, efisiensi energi, peningkatan kesehatan pekerja dan pasien, penurunan emisi karbon, serta penguatan tata kelola lingkungan di rumah sakit. Temuan juga menegaskan bahwa dukungan ilmuwan melalui riset terapan, advokasi kebijakan, penyusunan indikator kinerja, dan edukasi publik menjadi faktor penting dalam mempercepat adopsi konsep ini. Kesimpulannya, green hospital memiliki kontribusi besar dalam mendukung pencapaian SDGs melalui praktik keberlanjutan yang terintegrasi, dan keterlibatan ilmuwan menjadi katalis utama dalam memastikan implementasi yang adaptif, terukur, dan berkelanjutan di konteks rumah sakit.
PERAN UNIVERSITAS DI INDONESIA DALAM MENDUKUNG PENCAPAIN SUSTAINABLE DEVEPELOPMENT GOALS
Universitas sebagai lembaga pendidikan tinggi memiliki peran strategis dalam mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) melalui tiga pilar utama: pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Artikel ini menelaah kontribusi universitas di Indonesia dalam memajukan SDGs, termasuk integrasi tujuan pembangunan berkelanjutan ke dalam kurikulum, pengembangan penelitian terapan untuk solusi lokal (mis. energi terbarukan, ketahanan pangan, kesehatan masyarakat), program kampus hijau dan pengelolaan sumber daya, serta kegiatan pengabdian yang memberdayakan komunitas. Selain itu, dibahas peran universitas dalam advokasi kebijakan publik, kolaborasi lintas sektor (pemerintah, industri, LSM), dan inkubasi inovasi serta kewirausahaan sosial. Artikel juga mengidentifikasi tantangan utama—seperti keterbatasan pendanaan, kapasitas SDM, dan sinkronisasi antara penelitian dengan kebutuhan masyarakat—serta merekomendasikan strategi peningkatan dampak, termasuk penguatan jejaring kolaboratif, mekanisme monitoring & evaluasi SDGs di level kampus, dan insentif untuk penelitian berdampak sosial. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan analisis kasus dan rujukan pada berita serta laporan institusional untuk menggambarkan praktik terbaik dan hambatan di konteks Indonesia
KUALITAS PELAYANAN DAN KEPUASAN NASABAH: STUDI EMPIRIS PADA BANK BJB CABANG TAMANSARI
Persaingan antar bank semakin ketat dalam mencari dan mempertahankan nasabah, baik individu maupun korporasi. Salah satu aspek yang menjadi perhatian utama adalah kualitas pelayanan yang diberikan. Meski pandangan nasabah terhadap kualitas pelayanan sangat beragam dan tergantung pada pengalaman nasabah namun bank tetap harus memastikan bahwa pelayanan yang diberikan dapat memenuhi harapan nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan nasabah pada Bank BJB Cabang Tamansari. Kualitas pelayanan diukur menggunakan lima dimensi SERVQUAL (tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang merupakan nasabah aktif Bank BJB Cabang Tamansari. Analisis data menggunakan uji validitas, reliabilitas, regresi linier sederhana, uji t, dan koefisien determinasi (R²) menggunakan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan nasabah. Dengan persamaan regresi yang diperoleh Y = 1,341 + 1,063X. Hasil uji t menghasilkan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 yang membuktikan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan nasabah. Selain itu, nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,809 menunjukkan bahwa 80,9% variasi kepuasan nasabah dapat dijelaskan oleh kualitas pelayanan, sedangkan sisanya 19,1% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan memiliki peranan penting dalam meningkatkan kepuasan nasabah Bank BJB Cabang Tamansari. Pihak bank perlu terus menjaga konsistensi pelayanan dan melakukan inovasi layanan digital agar dapat memenuhi harapan nasabah serta meningkatkan loyalitas nasabah.
PERAN ILMUWAN DALAM STRATEGI E-BISNIS INKLUSIF DAN BERKELANJUTAN DI ERA SDG
Penelitian ini menganalisis peran ilmuwan sebagai penasihat kebijakan dalam membentuk strategi e-business yang inklusif dan berkelanjutan di Indonesia. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus ganda, penelitian melibatkan wawancara mendalam dengan 40-50 informan yang terdiri dari pembuat kebijakan, ilmuwan berbagai disiplin, pelaku industri e-business, dan masyarakat pengguna, serta analisis dokumen kebijakan dan focus group discussion. Temuan menunjukkan bahwa keterlibatan ilmuwan terjadi melalui tiga model utama: konsultasi ad-hoc, keanggotaan dalam tim kerja khusus, dan penelitian yang dipublikasikan, namun masih bersifat informal tanpa kerangka kerja formal. Kontribusi ilmuwan dari berbagai disiplin ilmu ekonomi, teknologi, lingkungan, dan social terbukti meningkatkan kualitas kebijakan e-business secara signifikan melalui analisis holistik dan rekomendasi komprehensif. Hambatan utama yang dihadapi termasuk ketidakselarasan timeline penelitian dengan siklus pengambilan keputusan, sistem penilaian akademik yang tidak menghargai kontribusi kebijakan, dan kurangnya sumber daya finansial. Keterlibatan ilmuwan berkontribusi positif terhadap pencapaian beberapa target SDGs, terutama dalam penciptaan lapangan kerja dan pengembangan infrastruktur digital berkelanjutan. Penelitian merekomendasikan pembentukan struktur formal, reformasi sistem penilaian akademik, dan alokasi sumber daya khusus untuk memperkuat kolaborasi antara ilmuwan, pembuat kebijakan, dan industri dalam mencapai pertumbuhan e-business yang berkelanjutan dan inklusif.
SUSTAINABILITY REPORT DAN MEKANISME GOOD CORPORATE GOVERNANCE SEBAGAI FATKOR NILAI PERUSAHAAN
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Sustainability Report dan Mekanisme Good Corporate Governance terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan sektor basic materials yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021-2023. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan. Pada tahap awal, sebanyak 21 perusahaan dipilih sebagai sampel menggunakan metode purposive sampling. Namun, setelah dilakukan uji normalitas, satu perusahaan harus dikeluarkan karena data yang tidak layak dan memengaruhi distribusi normalitas. Analisis data dilakukan dengan metode regresi data panel menggunakan software EViews 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertama, Sustainability Report berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Kedua, Mekanisme Good Corporate Governance yang diwakili Kepemilikan Institusional, Kepemilikan Manajerial, dan Jumlah Komite Audit, secara parsial tidak berpengaruh signifikan. Ketiga, Sustainability Report dan Mekanisme Good Corporate Governance secara simultan terbukti berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan.
ANALISIS REAKSI PASAR SAHAM BUMN TERHADAP PERESMIAN DANANTARA
Dinamika pasar modal Indonesia dipengaruhi oleh berbagai informasi publik, termasuk kebijakan pemerintah yang dapat menjadi sinyal penting bagi investor. Peresmian Badan Pengelola Investasi Daya Anagata Nusantara (Danantara) merupakan peristiwa penting karena mencerminkan konsolidasi aset BUMN dan penguatan tata kelola investasi negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis reaksi pasar modal Indonesia terhadap peresmian Danantara pada 24 Februari 2025 dengan menggunakan metode event study terhadap 21 saham BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Dua indikator digunakan, yaitu cumulative average abnormal return dan trading volume activity, dengan tiga periode pengamatan sebelum, saat, dan sesudah peristiwa. Pengujian dilakukan menggunakan one sample t-test untuk cumulative average abnormal return dan paired sample t-test untuk trading volume activity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cumulative average abnormal return signifikan pada periode sebelum dan sesudah peresmian, tetapi tidak signifikan pada hari peristiwa, menandakan bahwa pasar telah mengantisipasi informasi tersebut sehingga reaksi harga bersifat terbatas. Sementara itu, trading volume activity meningkat setelah peresmian, namun tidak menunjukkan perbedaan signifikan antara periode sebelum dan sesudah, yang menandakan minat investor meningkat tanpa perubahan perilaku yang berarti. Temuan ini menegaskan bahwa informasi publik seperti peresmian Danantara cepat tercermin dalam harga saham, tetapi belum diikuti peningkatan aktivitas perdagangan yang signifikan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI STNK TERINTEGRASI DAN PELAPORAN PIUTANG EFEKTIF BERBASIS MICROSOFT ACCESS
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem input data STNK serta pelaporan tagihan piutang berbasis Microsoft Access pada Biro Jasa One Click Solution. Latar belakang penelitian ini adalah proses pencatatan yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan kesalahan input data, keterlambatan pelayanan, serta kesulitan dalam pembuatan laporan piutang. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap kegiatan operasional biro jasa. Sistem dirancang dengan memanfaatkan fitur-fitur Microsoft Access, seperti tabel, form, query, dan report yang saling terintegrasi untuk mendukung pengolahan data secara efektif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses input data STNK, mengurangi tingkat kesalahan pencatatan, serta menghasilkan laporan tagihan piutang secara otomatis, akurat, dan efisien sehingga mendukung peningkatan kinerja administrasi perusahaan.
PEMANFAATAN MICROSOFT EXCEL SEBAGAI ALAT BANTU PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Microsoft Excel dalam penyusunan laporan keuangan pada UMKM Esteh. Laporan keuangan merupakan salah satu aspek penting dalam mengelola usaha karena berfungsi untuk menilai kinerja, memantau arus kas, serta menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Namun, banyak UMKM yang masih mengalami kesulitan dalam menyusun laporan keuangan secara sistematis karena keterbatasan pengetahuan maupun penggunaan teknologi. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada bagaimana Microsoft Excel dapat digunakan sebagai alat bantu yang sederhana, praktis, dan mudah dipahami untuk menyusun laporan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus pada UMKM Esteh. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, serta dokumentasi, kemudian dianalisis untuk menggambarkan proses pencatatan transaksi hingga penyusunan laporan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Microsoft Excel mampu mempermudah proses pencatatan, mempercepat perhitungan melalui penggunaan rumus otomatis, serta menghasilkan laporan yang lebih rapi dan akurat, meliputi laporan laba rugi, neraca, dan catatan atas laporan keuangan. Selain itu, Excel juga membantu pemilik usaha dalam memisahkan keuangan pribadi dan usaha sehingga informasi keuangan menjadi lebih jelas. Dengan demikian, penerapan Microsoft Excel terbukti relevan dan bermanfaat dalam mendukung transparansi, efisiensi, serta peningkatan kualitas laporan keuangan pada UMKM.
PENGARUH PERPUTARAN MODAL KERJA, DAN LIKUIDITAS TERHADAP PROFITABILITAS DIMODERASI UKURAN PERUSAHAAN
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan perputaran modal kerja dan likuiditas terhadap profitabilitas dengan ukuran perusahaan sebagai variable moderasi. Studi ini bersifat kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini mencakup seluruh perusahaan real estate yang terdaftar di bursa efek Indonesia antara tahun 2019 hingga 2024. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, dengan memilih 20 perusahaan sebagai sampel. Analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi dengan moderasi (MRA). Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa perputaran modal kerja berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas, dan bahwa likuiditas juga memiliki pengaruh signifikan terhadap profitabilitas. Namun, ukuran perusahaan tidak dapat memoderasi pengaruh dari perputaran modal kerja dan likuiditas terhadap profitabilitas.
MENGEVALUASI PENERAPAN PRINSIP-PRINSIP ORGANISASI DALAM RUMAH BUMN: DAMPAKNYA TERHADAP KEBERLANJUTAN PROGRAM UMKM DAN SDGS
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan prinsip-prinsip organisasi di Rumah BUMN, dengan fokus pada dampaknya terhadap keberlanjutan program pemberdayaan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) serta kontribusinya terhadap pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Rumah BUMN memiliki peran strategis dalam memberdayakan UMKM, namun tantangan terkait penerapan prinsip-prinsip organisasi, seperti pembagian tugas, jalur komunikasi yang terstruktur, dan pengambilan keputusan yang efisien, masih mempengaruhi efektivitas program. Penelitian ini mengkaji sejauh mana penerapan prinsip Unity of Command, Scalar Chain, dan Division of Work dapat mendukung keberlanjutan program pemberdayaan UMKM. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, yang memungkinkan peneliti untuk memahami secara mendalam bagaimana prinsip-prinsip organisasi diterapkan di Rumah BUMN Bandung. Data dikumpulkan melalui wawancara terstruktur dengan pengelola, staf, dan pelaku UMKM serta pengamatan langsung selama satu bulan penuh di Rumah BUMN Bandung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun prinsip-prinsip organisasi diterapkan dengan baik, masih ada tantangan dalam hal koordinasi antar tim dan pengambilan keputusan yang memakan waktu. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan komunikasi antar tim, pemutakhiran pedoman kerja yang lebih responsif terhadap perubahan, serta penerapan sistem pengambilan keputusan yang lebih fleksibel dan desentralisasi untuk meningkatkan efektivitas dan keberlanjutan program pemberdayaan UMKM, yang pada akhirnya berkontribusi terhadap pencapaian SDGs.
ANALISIS PERSONAL BRANDING MAKEUP ARTIST DI MEDIA SOSIAL DALAM MEMBANGUN BRAND AWARENESS
Penelitian ini berjudul Analisis Personal Branding Makeup Artist (MUA) di Media Sosial dalam Membangun Brand Awareness. Masalah utama yang dikaji dalam penelitian ini adalah bagaimana personal branding yang dilakukan oleh Vigia Asmaraa Makeup melalui Facebook berkontribusi dalam membangun brand awareness di kalangan audiensnya. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan informan kunci dan pendukung, observasi terhadap akun Facebook Vigia Asmaraa Makeup, serta dokumentasi. Analisis data mengacu pada delapan prinsip personal branding menurut Peter Montoya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Vigia Asmaraa Makeup menerapkan personal branding melalui spesialisasi pada rias pengantin, komunikasi yang ramah dan profesional, serta konsistensi dalam mengunggah karya di Facebook. Strategi ini tidak hanya memperkuat citra profesional, tetapi juga membangun brand awareness melalui brand recognition dan brand recall di kalangan audiens Majalaya. Namun, ditemukan pula beberapa tantangan, antara lain persaingan dengan MUA lain, keterbatasan alat dokumentasi, serta pergeseran tren penggunaan media sosial. Sebagai kesimpulan, personal branding yang dilakukan oleh Vigia Asmaraa Makeup di Facebook telah berkontribusi terhadap peningkatan brand awareness, meskipun dibutuhkan strategi yang lebih kreatif dan adaptif untuk memperluas jangkauan audiens.
PENERAPAN PERSONAL BRANDING TRAINER ICE BREAKING ALAN ALBANA MELALUI KANAL YOUTUBE DALAM MEMBANGUN AWARENESS
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya penetrasi YouTube di Indonesia yang membuka peluang bagi para profesional untuk membentuk citra diri secara konsisten di ruang digital. Media sosial, khususnya YouTube, berperan penting dalam membangun persepsi publik karena tidak hanya berfungsi sebagai sarana hiburan, tetapi juga sebagai media edukasi dan promosi diri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana penerapan personal branding dilakukan oleh Alan Albana sebagai trainer ice breaking melalui kanal YouTube dalam upaya membangun kesadaran publik terhadap citra profesionalnya. Penelitian menggunakan konsep personal branding Montoya yang terdiri atas delapan elemen, yaitu spesialisasi, kepemimpinan, kepribadian, perbedaan, terlihat, kesatuan, ketekunan, dan nama baik. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus terhadap kanal YouTube Alan Albana. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Alan Albana secara konsisten menerapkan delapan elemen personal branding Montoya melalui konten video yang menonjolkan keahlian, karakter personal, dan nilai profesionalismenya sebagai trainer. Secara keseluruhan, penerapan personal branding yang diterapkan melalui YouTube berkontribusi dalam membangun citra positif dan meningkatkan awareness publik terhadap dirinya sebagai profesional di bidang ice breaking.
KESEJAHTERAAN PETANI KELAPA SAWIT: DAMPAK DARI HARGA DAN PRODUKTIVITAS
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fluktuasi harga dan produktivitas terhadap kesejahteraan ekonomi petani kelapa sawit di Desa Perian, Kecamatan Muara Muntai, Kabupaten Kutai Kartanegara. Latar belakang penelitian ini berangkat dari kondisi nyata di lapangan, di mana harga tandan buah segar (TBS) yang tidak stabil serta perbedaan tingkat produktivitas kebun sering kali memengaruhi pendapatan dan kesejahteraan petani. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda guna mengukur hubungan dan pengaruh antarvariabel. Sampel penelitian ditentukan melalui teknik nonprobability sampling, dengan melibatkan 61 orang petani kelapa sawit di Desa Perian, Kecamatan Muara Muntai, Kabupaten Kutai Kartanegara sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji t pada variabel fluktuasi harga memiliki nilai t-hitung sebesar 2,399 dengan signifikansi 0,020, dan pada variabel Produktivitas memiliki t-hitung sebesar 3,348 dengan signifikansi 0,001, yang menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan petani secara parsial. Sementara itu, uji F memiliki nilai F hitung sebesar 13,261 dengan signifikansi 0,001 (< 0,05), yang menunjukkan bahwa fluktuasi harga dan produktivitas secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan petani. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa peningkatan kesejahteraan petani kelapa sawit dapat diwujudkan melalui kebijakan stabilisasi harga, peningkatan produktivitas, penerapan perawatan kebun yang optimal, serta pemanfaatan teknologi pertanian modern untuk mendukung efisiensi produksi dan pendapatan petani.
SINERGI KOMUNIKASI ILMIAH DAN ADMINISTRASI BISNIS DALAM MEWUJUDKAN INOVASI BERKELANJUTAN UNTUK SDG’S
Perkembangan global menuju Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs) menuntut adanya kolaborasi lintas bidang antara komunikasi ilmiah dan administrasi bisnis. Permasalahan utama yang diangkat dalam penelitian ini adalah masih rendahnya integrasi antara pendekatan ilmiah dan strategi bisnis dalam mendorong inovasi yang berkelanjutan di berbagai sektor. Komunikasi ilmiah sering kali berjalan terpisah dari praktik manajemen dan pengambilan keputusan bisnis, sehingga hasil riset tidak sepenuhnya diimplementasikan secara efektif dalam konteks korporasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis bagaimana sinergi antara komunikasi ilmiah dan administrasi bisnis dapat memperkuat proses inovasi yang berkelanjutan serta mendukung pencapaian SDGs. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi literatur, analisis dokumen, dan telaah terhadap praktik kolaborasi antara lembaga riset, sektor industri, serta organisasi bisnis yang berorientasi pada keberlanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunikasi ilmiah yang terintegrasi dengan strategi bisnis mampu meningkatkan efisiensi inovasi, mempercepat transfer pengetahuan, dan memperkuat nilai keberlanjutan dalam rantai bisnis. Sinergi ini juga menciptakan model kolaborasi baru yang berbasis pada sains, teknologi, dan nilai sosial-ekonomi yang seimbang.Kesimpulannya, kolaborasi strategis antara komunikasi ilmiah dan administrasi bisnis menjadi kunci dalam mewujudkan inovasi berkelanjutan. Integrasi ini tidak hanya memperkuat daya saing organisasi, tetapi juga memberikan kontribusi nyata terhadap pencapaian SDGs melalui penerapan ilmu pengetahuan yang relevan dengan kebutuhan dunia usaha dan masyarakat.
PENERAPAN METODE SAW PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN RUMAH TANGGA MISKIN SEBAGAI DUKUNGAN TERHADAP SDG 1 DI KABUPATEN TUBAN
Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu penentuan status Rumah Tangga Miskin (RTM) di Kabupaten Tuban sebagai dukungan terhadap SDGs 1 (Tanpa Kemiskinan). Delapan kriteria digunakan dengan pembobotan seimbang (masing-masing 0,125) guna menghindari bias awal dan memudahkan adopsi di tingkat operator. Data mentah dipetakan ke skala numerik sesuai tipe kriteria (benefit/cost), kemudian dinormalisasi per Persamaan SAW; nilai preferensi dihitung sebagai penjumlahan tertimbang. Ambang operasional 0,50 diterapkan untuk klasifikasi, di mana nilai ≥0,50 ditetapkan “Tidak Miskin” dan nilai <0,50 ditetapkan “Miskin”. Hasil menunjukkan rentang nilai preferensi sekitar 0,337–0,884; skor tertinggi mengindikasikan rumah tangga paling tidak miskin, sedangkan skor terendah paling berisiko. Uji kekokohan ambang sederhana menunjukkan klasifikasi relatif stabil dengan perubahan hanya pada kasus borderline. SPK ini menghasilkan peringkat yang transparan, mudah diaudit, dan siap digunakan sebagai dasar verifikasi lapangan serta penajaman sasaran bantuan.
Alya Izzah Zalfa Rihadah Ramadhani Nirwana Putri
PENGEMBANGAN MODEL INDOBERT UNTUK DETEKSI KOMENTAR PROMOSI JUDI ONLINE DI YOUTUBE
Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola interaksi masyarakat, termasuk meningkatnya aktivitas promosi judi online di kolom komentar media sosial seperti YouTube. Fenomena ini menimbulkan kekhawatiran serius terhadap keamanan digital dan berdampak negatif pada masyarakat, khususnya generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan IndoBERT untuk mendeteksi serta mengekstraksi komentar yang mengandung promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan meliputi dua tahap utama, yaitu klasifikasi teks untuk mengidentifikasi komentar promosi judi online dan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi entitas seperti nama situs atau istilah yang sering digunakan dalam promosi judi online tersebut. Model dikembangkan melalui proses fine-tuning terhadap dataset komentar berbahasa Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan performa yang sangat tinggi, dengan akurasi 99,74%, nilai F1-score sebesar 0,9953, dan AUC-ROC 0,9998 pada model klasifikasi, serta F1-score 0,9765 pada model NER. Temuan ini membuktikan bahwa model IndoBERT mampu memahami konteks linguistik Indonesia dengan baik dan efektif digunakan untuk mendukung moderasi komentar secara otomatis. Penelitian ini juga memiliki relevansi dengan SDG 16 (Peace, Justice, and Strong Institutions) melalui penguatan tata kelola digital yang aman, serta SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) melalui penerapan inovasi teknologi AI untuk membangun ekosistem digital yang berkelanjutan dan bertanggung jawab.
PENGARUH RASIO PEMBAGIAN DATASET PADA KINERJA CNN KLASIFIKASI TUBERKULOSIS
Tuberkulosis masih menjadi tantangan kesehatan global dengan angka kematian yang tinggi. Citra X-ray dada umum digunakan dalam diagnosis, tetapi interpretasinya sering subjektif. Convolutional Neural Network (CNN) dapat menjadi salah satu solusi untuk deteksi tuberkulosis secara otomatis. Namun, kinerja CNN sangat dipengaruhi oleh kualitas data, salah satunya pembagian datast. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh rasio pembagian dataset terhadap kinerja model Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi citra X-ray dada untuk deteksi tuberkulosis. Dataset yang digunakan terdiri atas 2.198 citra dari berbagai sumber publik dengan dua kelas, yaitu Normal dan Tuberculosis. Dua skenario pembagian dataset diterapkan, yakni 80:10:10 dan 70:10:20, untuk mengevaluasi pengaruh proporsi data terhadap performa model. Model CNN dirancang dengan tiga lapisan konvolusi dan dilatih menggunakan optimizer Adam serta fungsi loss binary cross-entropy. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model dengan rasio 80:10:10 memiliki kinerja terbaik dengan akurasi pengujian sebesar 85,97% dan loss 0,3217, menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik dibandingkan model 70:10:20. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan rasio dataset yang tepat dapat meningkatkan stabilitas dan akurasi CNN dalam mengklasifikasikan citra medis. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung upaya peningkatan kualitas deteksi dini tuberkulosis guna mempercepat diagnosis dan berkontribusi terhadap penurunan angka kematian akibat Tuberkulosis di masyarakat.
SISTEM PEMANTAUAN POWER METER BERBASIS IOT DENGAN NODEMCU ESP 8266
Kebutuhan energi listrik rumah tangga merupakan kebutuhan pokok yang terus meningkat seiring berkembangnya perangkat elektronik dalam kehidupan sehari-hari. Penggunaan listrik yang tidak terkontrol dapat menyebabkan pemborosan energi dan tingginya biaya. Untuk itu, sistem monitoring konsumsi energi listrik sangat diperlukan guna mendorong efisiensi dan gaya hidup hemat energi. Penelitian ini merancang sistem monitoring power meter berbasis IoT menggunakan sensor PZEM 004T yang terhubung dengan NodeMCU V3 (ESP8266). Data hasil pengukuran tegangan, arus, daya, dan energi dikirim secara real-time melalui platform Blynk, serta peringatan anomali dikirim melalui Telegram bot. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan kesadaran pengguna terhadap penggunaan energi dan mendukung efisiensi energi rumah tangga.
MOBILE PRESENCE: APLIKASI ANDROID UNTUK DIGITALISASI ABSENSI
Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan kebutuhan efisiensi di dunia industri, sistem absensi manual semakin tidak memadai, terutama dalam hal akurasi dan kecepatan pelaporan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi absensi digital berbasis Android sebagai solusi pengganti sistem absensi manual yang selama ini digunakan di perusahaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Prototype, dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi serta perbaikan berdasarkan umpan balik pengguna, implementasi, dan pengujian. Teknologi seperti GPS diterapkan untuk meningkatkan keandalan dan keamanan data absensi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mencatat kehadiran secara real-time, meminimalkan kesalahan, serta mempercepat proses pelaporan. Dengan demikian, sistem absensi digital ini tidak hanya relevan secara teknologi, tetapi juga memberikan kontribusi nyata dalam mendukung produktivitas dan manajemen sumber daya manusia di perusahaan.
PERANCANGAN TURBIN VORTEX MIKROHIDRO BERDASARKAN ANALISIS POTENSI DAYA DAN SIMULASI
Ketersediaan energi listrik yang belum merata, terutama di daerah terpencil, mendorong pengembangan sistem pembangkit listrik skala kecil berbasis energi terbarukan. Salah satu solusi yang potensial adalah sistem mikrohidro dengan turbin vortex, yang mampu memanfaatkan aliran air berdebit rendah tanpa memerlukan bendungan besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe turbin vortex mikrohidro skala kecil dengan pendekatan berbasis analisis potensi daya serta simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD) guna memperoleh desain yang efisien dan optimal. Tahapan penelitian meliputi analisis karakteristik aliran air, perhitungan potensi daya berdasarkan debit dan ketinggian jatuh air, serta simulasi aliran vortex dalam tangki turbin untuk menentukan geometri optimal. Hasil perancangan menghasilkan prototipe turbin vortex yang mampu beroperasi pada debit aliran sebesar 0,231 m³/s. Dari hasil pengujian performa, diperoleh daya potensial sebesar 226,6 watt dengan efisiensi konversi energi sebesar 46,24%. Capaian ini menunjukkan bahwa meskipun berukuran kecil, turbin memiliki kemampuan yang cukup baik dalam mengubah energi potensial air menjadi energi listrik. Rancangan ini juga membuktikan bahwa pendekatan simulasi CFD mampu membantu dalam mengoptimalkan performa aliran fluida di dalam sistem turbin. Prototipe yang dikembangkan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai solusi pembangkit listrik ramah lingkungan di wilayah yang memiliki akses terbatas terhadap jaringan listrik utama.
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DAN SAW PADA REKRUTMEN BAZNAS
Sistem rekrutmen yang efektif dan objektif sangat penting untuk memastikan kandidat yang terpilih memiliki kualifikasi sesuai dengan kebutuhan organisasi. Sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggabungkan metode Profile Matching dan Simple Additive Weighting (SAW) mampu memberikan pendekatan yang terstruktur dalam mengevaluasi calon karyawan. Profile Matching membandingkan kompetensi pelamar dengan standar ideal melalui analisis selisih (gap) dan pembobotan faktor inti serta pendukung. Sementara itu, SAW menghitung peringkat berdasarkan jumlah bobot dari nilai yang telah dinormalisasi. Penggunaan kedua metode ini meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan sekaligus mempercepat proses seleksi. Profile Matching unggul dalam ketepatan pencocokan, sedangkan SAW menawarkan kemudahan dan kecepatan perhitungan. Implementasi sistem ini membantu tim sumber daya manusia dalam melakukan seleksi kandidat secara lebih efisien dan objektif.
PENERAPAN METODE SAW UNTUK PEMILIHAN VENDOR DALAM PENGADAAN BARANG/JASA PEMERINTAH
Proses pengadaan barang/jasa pemerintah, meskipun telah mengalami digitalisasi melalui e-katalog, masih menghadapi tantangan terkait dengan subjektivitas dalam pemilihan vendor. Penelitian ini mengatasi kesenjangan tersebut dengan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan pengadaan barang/jasa pemerintah, dengan studi kasus di Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Jawa Barat. Sistem ini memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberi peringkat vendor secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan dan diberi bobot, termasuk harga, pengalaman, dan legalitas. Melalui studi kasus, makalah ini menunjukkan efektivitas sistem dalam mengubah pemilihan yang berpotensi bias menjadi rekomendasi yang transparan dan didorong oleh data. Aplikasi yang dihasilkan menyediakan alat praktis yang meminimalkan bias subjektif, meningkatkan integritas proses pengadaan, dan mendukung tujuan strategis untuk memperoleh nilai terbaik dalam barang/jasa.
RANCANG BANGUN PENGIRIS BUAH DALAM UPAYA MEKANISASI PROSES PRODUKSI KERIPIK MANGGA
Keripik adalah salah satu makanan yang banyak diminati oleh masyarakat indonesia. Umumnya keripik terbuat dari umbi – umbian seperti singkong dan talas. Dengan berkembangnya informasi, saat ini keripik bukan hanya dibuat dari umbi – umbian saja, tetapi beberapa buah bisa untuk diolah menjadi keripik salah satunya adalah buah mangga gedong gincu. Sebelum menjadi keripik, buah mangga harus melewati beberapa proses salah satunya adalah pengirisan. Agar hasil irisannya seragam maka dilakukanlah perancangan alat pengiris buah. Dalam perancangan alat pengiris ini. Alat yang akan dibuat mengutamakan ketahanan, mudah untuk dioperasikan, mudah untuk diperbaiki jika terjadi kerusakan, dan mudah untuk dilakukan pembaruan. Oleh karena itu, untuk mencapai poin ketahanan alat akan dibuat dengan bahan logam. Agar mudah diperbaiki, pada perancangan alat pengiris menggunakan komponen - komponen yang banyak tersedia dipasaran. Selain itu, dalam pembuatannya dapat menggunakan peralatan manual atau hand tools. Pembuatan pengiris mangga ini melewati beberapa tahapan mulai dari pemotongan, penyambungan, dan tahapan finishing sebagai langkah akhir.
DESAIN UI/UX APLIKASI GAMIFIKASI AKIDAH AKHLAK MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Pembelajaran Akidah Akhlak di sekolah dasar masih menghadapi kendala dalam penyampaian materi yang kurang menarik dan belum memanfaatkan teknologi digital secara optimal. Hal ini menyebabkan rendahnya motivasi dan keterlibatan siswa dalam proses belajar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dari aplikasi e-learning Akidah Akhlak berbasis gamifikasi menggunakan metode Design thinking. Tahapan Design thinking mencakup Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan test. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan guru dan siswa, serta usability testing dengan pendekatan UX Matrix kategori emosional dan perseptual. Pengujian melibatkan 10 siswa dan 1 guru di SDN Ciburial 01. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memenuhi aspek efektivitas, dengan tingkat keberhasilan mencapai 97,13% pada siswa dan 100% pada guru. Pada pengukuran efisiensi, siswa menyelesaikan tugas dengan rata-rata 0,26 tugas per detik (3,85 detik per tugas), dan guru 0,15 tugas per detik (6,67 detik per tugas). Hasil efisiensi ini mengindikasikan bahwa navigasi aplikasi cukup baik, meskipun antarmuka untuk guru masih dapat ditingkatkan dari segi kelancaran dan kejelasan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pendekatan Design thinking efektif dalam merancang UI/UX aplikasi pembelajaran berbasis gamifikasi yang sesuai dengan kebutuhan siswa sekolah dasar.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK SISTEM REKOMENDASI PRODUK DI D’YUMMY CATERING
Aktivitas penjualan yang terjadi secara terus menerus akan menghasilkan data yang semakin melimpah dan berpotensi memberikan informasi berharga apabila diolah dengan tepat. Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori dalam sebuah sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan input data berupa file CSV untuk menganalisis pola pembelian produk. Berdasarkan pengujian terhadap 1.994 data transaksi, sistem berhasil menemukan 21 aturan asosiasi yang menggambarkan keterkaitan antar produk yang sering dibeli bersamaan. Selain itu, pengujian survei kepada 10 pengguna menunjukkan bahwa sistem yang dibangun memperoleh tingkat kepuasan dengan hasil 60% sangat memuaskan, 30% memuaskan, dan 10% cukup. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu dalam penyediaan stok, strategi penjualan, serta memberikan rekomendasi produk yang relevan bagi pelanggan.
ANALISIS LINGKUNGAN KERJA INDUSTRI KONVEKSI CV. BATIS PRODUCTION
Lingkungan kerja yang tertata, bersih, dan aman merupakan faktor penting dalam mendukung produktivitas serta keselamatan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kondisi lingkungan kerja di konveksi CV. Batis Production serta mengimplementasikan metode 6S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke, dan Safety) guna meningkatkan efektivitas kerja. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Penilaian dilakukan menggunakan instrumen checklist 6S yang mencakup 21 indikator penilaian. Hasil observasi awal menunjukkan skor rata-rata 1,72 hingga 1,80 yang termasuk dalam kategori unacceptable, menandakan penerapan metode 6S belum optimal. Setelah dilakukan perbaikan berdasarkan prinsip 6S, hasil penilaian meningkat menjadi rata-rata 3,5 hingga 4,2, menunjukkan peningkatan signifikan dalam keteraturan, kebersihan, dan keselamatan lingkungan kerja. Dengan demikian, penerapan metode 6S terbukti efektif dalam menciptakan tempat kerja yang lebih efisien dan produktif di konveksi CV. Batis Production.
PENGELOMPOKAN BARANG DI GUDANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Manajemen stok di gudang merupakan elemen vital dalam rantai pasok, khususnya bagi industri manufaktur seperti PT Kahatex. Pengelolaan stok yang masih berbasis Excel menyebabkan risiko ketidaksesuaian data, keterlambatan pembaruan, dan inefisiensi penataan barang. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen stok berbasis web yang mengintegrasikan algoritma K-Means dan MySQL untuk meningkatkan akurasi pencatatan dan efisiensi penempatan barang. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4 dan mengimplementasikan metode clustering K-Means berdasarkan atribut spesifik. Evaluasi sistem mencakup uji fungsionalitas, akurasi clustering, dan efisiensi operasional. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat pencarian barang, meminimalkan kesalahan penempatan, serta meningkatkan ketepatan pencatatan stok. Sistem ini diharapkan dapat menunjang efisiensi operasional dan mengurangi risiko human error dalam manajemen gudang PT Kahatex.
DEEP LEARNING UNTUK DIAGNOSTIK PENYAKIT DAUN JAGUNG SEBAGAI KONTRIBUSI TERHADAP PENCAPAIAN SDG 2
Serangan penyakit pada daun jagung merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas pertanian dan mengancam ketahanan pangan nasional. Proses identifikasi penyakit secara manual masih banyak dilakukan oleh petani melalui pengamatan visual yang membutuhkan waktu lama dan berpotensi menghasilkan diagnosis yang tidak akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem diagnostik otomatis berbasis Deep Learning untuk mengklasifikasikan penyakit daun jagung secara cepat dan tepat. Metode yang digunakan adalah Pre-Trained MobileNetV2 and Fine-Tuning Model, dengan memanfaatkan arsitektur yang efisien untuk pengenalan pola citra dan melakukan penyesuaian parameter agar sesuai dengan karakteristik data lokal. Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas, yaitu daun sehat, gray leaf spot, common rust, dan blight, yang diproses melalui teknik augmentasi citra serta pembagian data latih, validasi, dan uji. Model dilatih menggunakan algoritma optimisasi Adam dengan tingkat pembelajaran rendah dan fungsi kehilangan kategorikal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai tingkat akurasi sekitar 96 persen dalam mengklasifikasikan jenis penyakit daun jagung. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan Deep Learning dengan pendekatan transfer pengetahuan mampu memberikan hasil diagnosis yang akurat, mendukung deteksi dini penyakit tanaman, serta berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas pertanian dan pencapaian Sustainable Development Goals poin ke-2, yaitu Zero Hunger.
PERENCANAAN DINDING GESER PADA GEDUNG LABORATORIUM TEKNIK KIMIA XV INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG
Perencanaan gedung berlantai banyak di Indonesia, yang terletak di wilayah rawan gempa, memerlukan sistem struktur yang mampu menahan beban lateral secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku struktur gedung Laboratorium Teknik Kimia XV Institut Teknologi Bandung dengan menerapkan sistem ganda dan merencanakan dimensi dinding geser. Metode yang digunakan adalah pemodelan struktur menggunakan perangkat lunak ETABS 2018 dengan analisis respons spektrum berdasarkan SNI 1726:2019 dan SNI 2847:2019, serta melakukan evaluasi terhadap simpangan antar lantai, pengaruh P-Delta, dan ketidakberaturan struktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa struktur memenuhi persyaratan simpangan antar lantai dengan nilai maksimum 24,963 mm di bawah batas izin 38,462 mm, koefisien stabilitas P-Delta di bawah batas aman, serta didapatkan konfigurasi tulangan balok, kolom, dan dinding geser yang memadai. Kesimpulannya, sistem ganda yang diterapkan berhasil meningkatkan kinerja struktur terhadap beban gempa dengan semua parameter yang dicek telah memenuhi persyaratan perencanaan.
PENILAIAN KELAYAKAN PEMINJAMAN DANA UNTUK KARYAWAN DENGAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY
Proses penilaian kelayakan peminjaman dana karyawan yang dilakukan secara manual di CV XYZ sering menimbulkan keterlambatan, ketidakefisienan, serta potensi subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Sistem ini dirancang untuk menilai kelayakan pinjaman berdasarkan delapan kriteria utama, yaitu status kawin, jumlah anak, status tempat tinggal, penghasilan, lama bekerja, riwayat pinjaman, tanggungan, dan tujuan peminjaman. Setiap kriteria diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya dan diolah melalui proses normalisasi serta agregasi nilai utilitas untuk memperoleh nilai total setiap alternatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif-deskriptif dengan metode pengembangan Extreme Programming (XP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan yang objektif, terukur, dan konsisten dalam menentukan karyawan yang layak memperoleh pinjaman. Berdasarkan hasil perhitungan, Karyawan 1 (KRY-1) memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,3685, sehingga dinyatakan paling layak menerima pinjaman. Penerapan metode MAUT terbukti meningkatkan kecepatan, akurasi, serta transparansi dalam proses pengambilan keputusan dan mengurangi risiko bias dalam penilaian kelayakan pinjaman karyawan pada CV XYZ.
BEYOND COMPLIANCE: MENGEMBANGKAN "DIGITAL ETHICS FRAMEWORK" UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITIF YANG BERKELANJUTAN
Perkembangan teknologi digital yang pesat telah menghadirkan tantangan etis yang kompleks bagi organisasi, terutama terkait transparansi, privasi, dan tanggung jawab sosial dalam pengelolaan data serta penerapan kecerdasan buatan. Permasalahan utama yang muncul adalah kecenderungan organisasi memandang etika digital sebatas kepatuhan terhadap regulasi tanpa mengintegrasikannya ke dalam strategi bisnis yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja etika digital yang dapat menjadi dasar bagi strategi organisasi dalam menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur sistematis dengan menganalisis berbagai publikasi ilmiah terkini untuk mengidentifikasi dimensi, prinsip, serta model penerapan etika digital dalam konteks manajerial dan teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip transparansi, inklusi digital, dan penghormatan terhadap hak asasi manusia dalam empat dimensi utama—fisik, kognitif, informasi, dan tata kelola—dapat memperkuat kepercayaan publik, meningkatkan reputasi organisasi, serta mendorong inovasi yang bertanggung jawab. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Digital Ethics Framework yang terintegrasi secara strategis mampu mentransformasikan etika digital dari sekadar kepatuhan normatif menjadi sumber daya kompetitif yang berkelanjutan, sehingga organisasi dapat menciptakan nilai ekonomi sekaligus nilai sosial dalam era transformasi digital.
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA STOK KOMODITAS PASAR TRADISIONAL SUMEDANG
Pasar tradisional memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian daerah, termasuk di Kabupaten Sumedang, sebagai pusat distribusi kebutuhan pokok masyarakat. Namun, pergeseran pola belanja masyarakat menuju platform daring dan ritel modern menyebabkan penurunan jumlah pengunjung, yang berdampak pada pendapatan pedagang. Salah satu permasalahan mendasar dalam pengelolaan pasar adalah ketidakefisienan dalam pengelompokan barang berdasarkan pola jumlah dan kebutuhan konsumen, yang dapat memicu ketidaksesuaian stok, pemborosan sumber daya, dan hambatan perencanaan distribusi. Upaya pemerintah melalui program Gerakan Pangan Murah (GPM) hanya bersifat sementara, sehingga dibutuhkan pendekatan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola rata-rata jumlah dan kebutuhan barang serta mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan barang berdasarkan dua variabel utama tersebut. Data yang digunakan mencakup transaksi Januari–November 2024 dengan 37 jenis barang bersatuan kilogram. Proses analisis mengikuti tahapan CRISP-DM dan menghasilkan dua cluster dengan konvergensi pada iterasi ke-4: Cluster C1 berisi barang dengan kebutuhan rendah–sedang, sedangkan Cluster C2 berisi barang kebutuhan pokok seperti beras dan gula dengan kebutuhan tinggi. Evaluasi menggunakan rasio BCV/WCV menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik, dan hasilnya diimplementasikan melalui dashboard interaktif berbasis Streamlit. Temuan ini diharapkan mendukung pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok, distribusi, dan kebijakan berbasis data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA KARYAWAN BERBASIS METODE AHP
Evaluasi kinerja karyawan merupakan hal penting bagi setiap instansi atau perusahaan untuk menilai kualitas kerja serta meningkatkan kompetensi dan loyalitas sumber daya manusia. Melalui penilaian kinerja yang tepat, perusahaan dapat memberikan berbagai bentuk penghargaan seperti perpanjangan kontrak, kenaikan golongan gaji, promosi jabatan, pengangkatan posisi, hingga pemberian tunjangan yang dapat memotivasi karyawan. Penelitian ini bertujuan mempermudah Owner CV. Bukipet Indonesia dalam melakukan penilaian kinerja karyawan dengan memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis metode Analytic Hierarchy Process (AHP).Manfaat dari penelitian ini antara lain untuk membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode AHP untuk mengevaluasi kinerja karyawan dari beberapa kriteria, dan akan menghasilkan penilaian lebih obyektif yang akan ditampilkan sesuai nilai menggunakan perangkingan metode AHP. Dari hasil penelitian ini menunjukan sistem yang dibangun dapat berjalan lebih efektif dan terintegrasi dikarenakan sistem sebelumnya berjalan secara manual yang tidak efektif dan menghabiskan banyak waktu, maka dengan adanya sistem yang baru ini kinerja karyawan perusahaan lebih produktif dan stabil, sehingga Owner perusahaan dapat memonitoring secara realtime kinerja karyawan dengan tepat dan lebih obyektif dari karyawan perusahaan CV. Bukipet Indonesia.
ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH BANDUNG MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
Pengelolaan sampah di perkotaan menjadi tantangan serius yang memerlukan perhatian berkelanjutan, khususnya di Kota Bandung. Media sosial seperti Instagram memberikan ruang bagi masyarakat untuk menyampaikan opini dan tanggapan terkait isu lingkungan, termasuk pengelolaan sampah, namun informasi tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk memahami persepsi publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kota Bandung dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data diperoleh melalui scraping dari akun Instagram resmi @halobandung dan @humas_bandung pada periode Januari 2022 hingga Juni 2025. Proses analisis meliputi tahapan preprocessing teks, pelabelan data, klasifikasi sentimen (positif, negatif, netral), dan evaluasi model menggunakan confusion matrix, precision, recall, serta F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rasio pembagian data 80:20 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 82%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen publik secara efektif pada data media sosial, sehingga dapat digunakan sebagai dasar bagi pemerintah dalam merumuskan strategi pengelolaan sampah berbasis opini masyarakat.
DESAIN PROTOTIPE UI/UX PLATFORM E-COMMERCE DALAM MENDUKUNG EKONOMI SIRKULAR BERBASIS SDG
Krisis limbah elektronik (E-Waste) global yang terus meningkat, ditambah dengan model konsumsi linear "ambil-buang" yang masih dominan di sektor teknologi informasi, menjadi penghambat besar dalam pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB/SDG), khususnya pola konsumsi dan produksi bertanggung jawab (SDG 12). Penelitian ini mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan mengevaluasi sebuah prototipe UI/UX untuk platform e-commerce spesialis hardware dan software, yang dikonseptualisasikan sebagai instrumen digital untuk memajukan ekonomi sirkular. Dengan menggunakan metodologi Design Science Research (DSR), penelitian ini mengembangkan prototipe berfidelitas tinggi yang dilengkapi fitur-fitur kunci: beranda yang mempromosikan produk refurbished dan ramah lingkungan, compatibility checker untuk mencegah pembelian yang berujung sampah, halaman pencarian dengan filter khusus barang bekas, bagian terkurasi untuk software open-source dan ringan, serta bundel revitalisasi PC. Analisis kualitatif menunjukkan bahwa desain prototipe secara aktif membimbing perilaku pengguna menuju pola konsumsi berkelanjutan, memperpanjang masa pakai produk, dan mengoperasionalkan prinsip-prinsip ekonomi sirkular. Studi ini menyimpulkan bahwa ilmuwan komputer dan desainer UI/UX dapat mengembangkan peran mereka dari sekadar pemrogram dan desainer menjadi arsitek sosio-teknis, yang dengan sengaja menciptakan ekosistem digital yang berkontribusi nyata terhadap SDG. Prototipe ini menjadi contoh ilustratif dan inspirasi untuk mengembangkan sistem perangkat lunak yang berkelanjutan.
SISTEM KLASIFIKASI MOTIF BATIK JOMBANG BERBASIS CNN UNTUK PELESTARIAN WARISAN BUDAYA
Batik, sebagai aset dan identitas budaya nasional, wajib dilestarikan dan dilaporkan perkembangannya secara berkala, yang meliputi aspek pewarisan, penggunaan, dan penyebarluasan. Tantangan utama dalam upaya pelestarian ini adalah keanekaragaman motif yang kompleks, yang memerlukan solusi digital untuk klasifikasi dan dokumentasi yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan tersebut dengan mengembangkan Sistem Klasifikasi Motif Batik Jombang berbasis Deep Learning arsitektur EfficientNetB0, dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi website Streamlit yang interaktif. Model ini sukses mengklasifikasikan enam motif utama Batik Jombang (Burung Hong, Sulur Kangkung, Ploso Bersemi, Jombang Berseri, Merak Kinasih Keyna Galeri, dan Garudan) dengan hasil evaluasi yang menunjukkan generalisasi kuat; akurasi mencapai 0.9408 (94.08%) dan loss hanya 0.0055. Implementasi sistem ini menyediakan katalog digital yang mendukung pengrajin dan mempopulerkan motif batik kepada masyarakat luas. Dengan demikian, website ini secara signifikan berkontribusi pada inovasi digital dan komitmen pelestarian Batik Jombang sebagai bagian dari identitas nasional, sejalan dengan kebutuhan evaluasi budaya yang berkelanjutan.
PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM DAN BILSTM DALAM ANALISIS SENTIMEN DATA ULASAN HOTEL
Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya penggunaan platform ulasan daring membuat pelanggan hotel semakin mudah dalam menyampaikan opini dan pengalaman mereka. Ulasan tersebut umumnya berisi teks yang menggambarkan emosi pengguna terhadap pelayanan hotel. Analisis sentimen merupakan proses untuk menentukan kecenderungan emosi dalam teks, apakah bersifat positif, negatif, atau netral. Penelitian ini melakukan analisis sentimen multiclass pada ulasan pelanggan hotel berbahasa Indonesia menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Kedua model dipilih karena mampu memahami data teks berurutan dan menangkap konteks kata dalam kalimat. Dataset yang digunakan terdiri dari 4.671 data ulasan yang telah melalui proses preprocessing dan balancing agar distribusi kelas seimbang. Model dilatih menggunakan embedding layer berukuran 128 dimensi dengan dropout 0,3, batch size 32, dan learning rate 0,001. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 98,77% dan loss sebesar 0,0746, sedangkan LSTM memperoleh akurasi 95,39% dengan loss 0,1627. Berdasarkan hasil tersebut, model BiLSTM memiliki kemampuan yang lebih baik dalam memahami konteks kalimat dan menghasilkan prediksi sentimen yang lebih akurat dibandingkan dengan LSTM.
PERANCANGAN APLIKASI “SPORT ALERT” MELALUI PENDEKATAN USER-CENTERED DESIGN DAN EVALUASI HEURISTIK
Meningkatnya kesadaran masyarakat akan gaya hidup sehat telah mendorong individu untuk berolahraga secara mandiri. Namun, banyak yang melakukan latihan tanpa pengawasan profesional, yang dapat mengakibatkan teknik yang tidak tepat dan potensi cedera. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi Sport Alert, sebuah platform berbasis web yang menghubungkan pengguna dengan pelatih kebugaran bersertifikat. Dengan menggunakan pendekatan Desain Berpusat pada Pengguna (UCD), proses pengembangan menekankan kebutuhan pengguna di setiap tahap—mulai dari analisis kebutuhan hingga desain antarmuka dan pembuatan prototipe interaktif. Pengujian kegunaan dilakukan melalui Evaluasi Heuristik berdasarkan sepuluh prinsip Nielsen. Temuan menunjukkan bahwa antarmuka Sport Alert intuitif, konsisten secara estetika, dan mudah dinavigasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat kegunaan yang tinggi dan secara efektif mendukung interaksi pengguna-pelatih, mempromosikan praktik olahraga yang aman dan sehat.
SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGAMAN BANJIR PADA RUANG KONTROL BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Ruang kontrol pada sistem distribusi kelistrikan merupakan area yang sangat vital dan harus terlindungi dari berbagai gangguan eksternal, termasuk banjir. Genangan air yang terjadi di dalam ruang kontrol dapat menyebabkan kerusakan perangkat elektronik, gangguan operasional, bahkan risiko keselamatan kerja. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem pemantauan dan pengaman banjir yang bekerja secara otomatis dan dipantau dari jarak jauh. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan banjir berbasis Internet of Things dengan menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini menggunakan sensor elektroda untuk mendeteksi ketinggian air secara bertingkat, menampilkan informasi melalui LCD, serta mengirimkan data secara real-time ke smartphone melalui koneksi internet. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan buzzer sebagai peringatan dini dan mampu mengaktifkan pompa air secara otomatis menggunakan relay jika air mencapai level tertentu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi dan menangani potensi banjir di ruang kontrol, serta memberikan peringatan dan respon otomatis dengan kisaran waktu 3-5 menit. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan keandalan sistem kelistrikan, khususnya pada sektor industri.
OPTIMASI DETEKSI SPAM EMAIL DENGAN RANDOM FOREST DAN RANDOM SEARCH
Deteksi spam pada email merupakan komponen penting dalam sistem keamanan dan penyaringan informasi digital. Untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi spam, digunakan algoritma Random Forest Classifier yang dikenal karena stabilitas dan keandalannya dalam memproses data dengan banyak fitur. Penelitian ini menerapkan teknik hyperparameter tuning menggunakan metode Random Search Cross-Validation untuk mengoptimalkan kinerja model dengan menemukan kombinasi parameter terbaik. Random Search Cross-Validation memungkinkan proses pencarian parameter yang efisien tanpa harus menguji seluruh kemungkinan seperti pada Grid Search Cross-Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa gabungan antara model Random Forest dan Hyperparameter-Tuning menggunakan metode Random Search Cross-Validation memiliki performa yang lebih tinggi dibandingkan model default, terutama dalam hal akurasi dan presisi deteksi spam. Sistem ini dapat membantu pengguna maupun organisasi dalam mengelola email secara lebih efektif dan aman.
PREDIKSI JEMAAH HAJI KEMENTERIAN AGAMA KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE LSTM
Jumlah pendaftar jemaah haji di Indonesia, khususnya Kota Bandung, terus meningkat setiap tahun sehingga menimbulkan tantangan bagi Kementerian Agama dalam pengelolaan kuota, fasilitas, dan administrasi. Sistem SISKOHAT yang ada belum mampu memprediksi jumlah pendaftar di masa depan, sehingga diperlukan sistem prediktif untuk mendukung perencanaan kebijakan. Penelitian ini membangun sistem prediksi jumlah calon jemaah haji menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Data historis pendaftar Kota Bandung tahun 2014–2024. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan Data, preprocessing, normalisasi, transformasi time series, pemisahan Data, pembangunan model LSTM, evaluasi dengan RMSE, MAPE, dan MSE, serta pengembangan sistem berbasis web menggunakan Python dan Flask. Hasil pengujian menunjukkan model LSTM memiliki akurasi prediksi yang cukup tinggi. Sistem telah divalidasi dengan metode black box dan kuesioner, menghasilkan nilai rata-rata 70,6%, yang menunjukkan sistem berfungsi baik dan layak digunakan Kementerian Agama Kota Bandung sebagai solusi digitalisasi layanan publik berbasis AI.
PENERAPAN RANDOM FOREST DALAM PENENTUAN PENERIMA ZAKAT (STUDI KASUS BAZNAS KOTA BANDUNG)
Penyaluran zakat yang tepat sasaran merupakan faktor penting dalam meningkatkan efektivitas lembaga zakat di Indonesia. Saat ini, proses identifikasi mustahik sering dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan dan ketidakefisienan dalam distribusi dana zakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penerima zakat berbasis algoritma Random Forest guna membantu Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Bandung dalam menentukan calon mustahik secara objektif dan akurat. Data yang digunakan meliputi informasi sosial ekonomi keluarga mustahik, yang diklasifikasikan berdasarkan ketentuan syariat melalui perhitungan Had Kifayah. Model dibangun menggunakan algoritma Random Forest dan dievaluasi dengan metode K-Fold Cross Validation untuk mengukur kinerja sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi rata-rata sebesar 91,86% dengan nilai recall 92,07%. Tingginya nilai recall menunjukkan bahwa sistem dapat secara efektif mendeteksi keluarga yang benar-benar berhak menerima zakat, sehingga mengurangi risiko mustahik layak terlewat. Keunggulan penelitian ini terletak pada integrasi metode pembelajaran mesin dengan pendekatan syariat, sehingga hasil yang diperoleh tidak hanya kuat secara teknis tetapi juga sahih secara normatif. Penelitian ini masih terbatas pada dataset berukuran kecil dari satu lembaga, sehingga generalisasi hasil perlu pengujian lebih lanjut. Meskipun demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma Random Forest dapat menjadi solusi praktis dan andal untuk membantu lembaga zakat menyalurkan dana secara lebih tepat sasaran dan efisien, sekaligus mendukung pengambilan keputusan berbasis data.