Penentuan Penyediaan Tenaga Kerja untuk Mengurangi Kegagalan dalam Memenuhi Permintaan Tenaga Kerja pada PT. Kawan Sejati Bersama

Melky Pradana, Sofiani Nalwin Nurbani

Sari


Pada penelitian kali ini dilakukan peramalan  untuk  penyediaan tenaga kerja guna meminimasi pendapatan menggunakan metode single eksponential smoothing. Perhitungan nilai kesalahan yang digunakan adalah Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percent Error (MAPE), adapun parameter yang digunakan untuk melakukan forecast adalah alpha 0,2. Hasil penelitian menunjukan bahwa setelah dilakukan perbandingan dari data aktual dan data forecast diperoleh hasil yaitu potensi pendapatan yang gagal diwujudkan dengan menggunakan data aktual lebih besar dibandingkan dengan potensi pendapatan yang gagal diwujudkan jika melakukan penentuan tenaga kerja menggunakan metode forecast. Hal ini dapat diketahui berdasarkan nominal potensi pendapatan yang gagal diwujudkan jika menggunakan data aktual yaitu sebesar Rp. 228.034.005.00. sedangkan nominal potensi pendapatan yang gagal diwujudkan jika menggunakan metode forecast terjadi penggurangan yaitu sebesar Rp. 100.106.423.00. juga tumlah tenaga kerja optimal yang dibutuhkan dalam satu tahun kedepan yaitu sebanyak 107 setiap bulannya dari bulan Juli 2022 hingga Juni 2023.

Kata Kunci


Forecast; Penentuan Tenaga Kerja; Single Eksponential Smoothing

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Afidatur Ro’azah. (2021). Bab Ii Kajian Pustaka Bab Ii Kajian Pustaka 2.1. Bab Ii Kajian Pustaka 2.1, 12(2004), 6–25.

Budiman, S. N. (2021). Peramalan Stock Barang Dagangan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 7(2), 103–112. Https://Doi.Org/10.26905/Jtmi.V7i2.6727

Indah, D. R., & Rahmadani, E. (2018). Sistem Forecasting Perencanaan Produksi Dengan Metode Single Eksponensial Smoothing Pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa. Jurnal Penelitian Ekonomi Akutansi (JENSI), 2(1), 10–18.

Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP Di PT X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11–20. Https://Doi.Org/10.36040/Industri.V10i1.2530

Praestuti, C. (2020). Marketing Mix Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Mama-Mama Penjual Noken Di Oyehe Kabupaten Nabire. Jurnal Administrasi Bisnis (Jab), 10(1), 21–24.

Pratama, D. A., Hidayati, S., Suroso, E., & Sartika, D. (2020). Analisis Peramalan Permintaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu Pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara). Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, 20(2), 148–160. Https://Doi.Org/10.25181/Jppt.V20i2.1636

Rinaldi. (2015). Strategi Peningkatan Kualitas Dan Profesionalitas Tenaga Kerja Dalam Menyongsong MEA 2015. 10–21.

Sekarningrum, A. A., Ilmu, M., Universitas, K., Nasional, P., & Yogyakarta, V. (2020). Strategi Pemasaran Pt. Pkss Cabang Yogyakarta Dalam Menghadapi Persaingan. 30–44.

Suwandayani, B. I. (2018). Analisis Perencanaan Pembelajaran Tematik Pada Kurikulum 2013 Di SD Negeri Kauman I Malang. ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Sekolah Dasar, 2(1), 78–88. Https://Doi.Org/10.30651/Else.V2i1.1214

Widodo, S. (2018). Strategi Pemasaran Dalam Meningkatkan Siklus Hidup Produk ( Product Life Cycle ). Kajian Ekonomi Dan Kebijakan Publik, 4(1), 84–90. Http://Jurnal.Pancabudi.Ac.Id/Index.Php/Jepa/Article/View/546




DOI: https://doi.org/10.32897/retims.2022.4.1.1754

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


 

This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.