Perancangan Sistem IoT untuk Pemantauan Aeroponik Berbasis Pertanian Cerdas

Penulis

  • M Rizki Program Studi Teknik Mesin, Universitas Sangga Buana
  • Mohamad Agus Fhaizal Program Studi Teknik Mesin, Universitas Sangga Buana
  • Winardi Sani Program Studi Teknik Mesin, Universitas Sangga Buana
  • Cecep Deni Mulyadi Program Studi Teknik Mesin, Universitas Sangga Buana

DOI:

https://doi.org/10.32897/retims.2025.6.2.3795

Kata Kunci:

Aeroponik, Smart Farming, Sistem Monitoring, IoT, Selada Bokor

Abstrak

Penggunaan teknologi aeroponik semakin populer karena efisiensinya dalam pemanfaatan lahan dan air, serta kemampuannya meningkatkan produktivitas tanaman. Namun, implementasinya masih terbatas pada skala industri, sementara di skala rumahan masih jarang diterapkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring aeroponik berbasis smart farming yang dapat digunakan pada skala rumahan. Sistem ini memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, pH air, dan TDS larutan nutrisi secara real-time, sehingga mempermudah pengelolaan budidaya tanaman. Perangkat keras yang digunakan melibatkan mikrokontroler ESP32-DevKitC V4 yang terintegrasi dengan sensor pH, TDS, DHT11, dan ultrasonik, dengan data yang dikirimkan ke aplikasi Blynk untuk monitoring jarak jauh. Uji coba dilakukan pada budidaya selada bokor untuk mengevaluasi efektivitas sistem dalam menjaga kondisi optimal tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau dan mengontrol variabel lingkungan pada aeroponik skala rumahan. Pengguna menerima notifikasi real-time dan dapat memantau kondisi melalui smartphone, memungkinkan penyesuaian cepat terhadap perubahan lingkungan. Sistem monitoring yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan monitoring secara efektif dan dapat diimplementasikan secara luas untuk budidaya tanaman di rumah, berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan kualitas tanaman melalui teknologi smart farming.

Referensi

Alreshidi, E. (2019). Smart Sustainable Agriculture (SSA) Solution Underpinned By Internet Of Things (Iot) And Artificial Intelligence (AI). International Journal Of Advanced Computer Science And Applications, 10(5), 93–102. Https://Doi.Org/10.14569/Ijacsa.2019.0100513

Erel, R., Le, T. T., Eshel, A., Cohen, S., Offenbach, R., Strijker, T., & Shtein, I. (2020). Root Development Of Bell Pepper (Capsicum Annuum L.) As Affected By Water Salinity And Sink Strength. Plants, 9(1), 1–13. Https://Doi.Org/10.3390/Plants9010035

Farooq, M. S., Riaz, S., Abid, A., Abid, K., & Naeem, M. A. (2019). A Survey On The Role Of Iot In Agriculture For The Implementation Of Smart Farming. IEEE Access, 7, 156237–156271. Https://Doi.Org/10.1109/ACCESS.2019.2949703

Fathy, C., & Ali, H. M. (2023). A Secure Iot-Based Irrigation System For Precision Agriculture Using The Expeditious Cipher. Sensors, 23(4), 1–16. Https://Doi.Org/10.3390/S23042091

Hugo, A. M., Padilla-Medina, J. A., Mart, C., Martinez-Nolasco, J. J., Barranco-Guti, A. I., Contreras-Medina, L. M., & Leon-Rodriguez, M. (2022). Iot-Based Monitoring System Applied To Aeroponics Greenhouse.

Koukounaras, A. (2021). Advanced Greenhouse Horticulture: New Technologies And Cultivation Practices. Horticulturae, 7(1), 1–5. Https://Doi.Org/10.3390/Horticulturae7010001

Kularbphettong, K., Ampant, U., & Kongrodj, N. (2019). An Automated Hydroponics System Based On Mobile Application. International Journal Of Information And Education Technology, 9(8), 548–552. Https://Doi.Org/10.18178/Ijiet.2019.9.8.1264

Lestari, A., & Zafia, A. (2022). Penerapan Sistem Monitoring Kualitas Air Berbasis Internet Of Things. LEDGER : Journal Informatic And Information Technology, 1(1), 17–24. Https://Doi.Org/10.20895/Ledger.V1i1.776

Pang, Y., Marinello, F., Tang, P., Li, H., & Liang, Q. (2023). Bibliometric Analysis Of Trends In Smart Irrigation For Smart Agriculture. In Sustainability (Switzerland) (Vol. 15, Issue 23, Pp. 1–23). Https://Doi.Org/10.3390/Su152316420

Qazi, S., Khawaja, B. A., & Farooq, Q. U. (2022). Iot-Equipped And AI-Enabled Next Generation Smart Agriculture: A Critical Review, Current Challenges And Future Trends. IEEE Access, 10, 21219–21235. Https://Doi.Org/10.1109/ACCESS.2022.3152544

Rajendiran, G., & Rethnaraj, J. (2023). Smart Aeroponic Farming System: Using Iot With LCGM-Boost Regression Model For Monitoring And Predicting Lettuce Crop Yield. International Journal Of Intelligent Engineering And Systems, 16(5), 251–262. Https://Doi.Org/10.22266/Ijies2023.1031.22

Utama, Y., Widianto, Y., Sardjono, T., & Kusuma, H. (2017). Perbandingan Kualitas Antar Sensor Kelembaban Udara Dengan Menggunakan Arduino UNO. Prosiding SNST 2019, 60–65.

Zhang, F., Zhang, Y., Lu, W., Gao, Y., Gong, Y., & Cao, J. (2022). 6G-Enabled Smart Agriculture: A Review And Prospect. Electronics (Switzerland), 11(18), 1–23. Https://Doi.Org/10.3390/Electronics11182845

Unduhan

Diterbitkan

2025-01-29

Terbitan

Bagian

Artikel