PENERAPAN METODE SAW PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN RUMAH TANGGA MISKIN SEBAGAI DUKUNGAN TERHADAP SDG 1 DI KABUPATEN TUBAN

Authors

  • Alya Izzah Zalfa Rihadah Ramadhani Nirwana Putri Program Studi Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
  • Afina Lina Nurlaili Program Studi Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
  • Muhammad Muharrom Al Haromainy Program Studi Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.32897/sobat.2025.7.1.5255

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Rumah Tangga Miskin, SDG 1, Kabupaten Tuban

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu penentuan status Rumah Tangga Miskin (RTM) di Kabupaten Tuban sebagai dukungan terhadap SDGs 1 (Tanpa Kemiskinan). Delapan kriteria digunakan dengan pembobotan seimbang (masing-masing 0,125) guna menghindari bias awal dan memudahkan adopsi di tingkat operator. Data mentah dipetakan ke skala numerik sesuai tipe kriteria (benefit/cost), kemudian dinormalisasi per Persamaan SAW; nilai preferensi dihitung sebagai penjumlahan tertimbang. Ambang operasional 0,50 diterapkan untuk klasifikasi, di mana nilai ≥0,50 ditetapkan “Tidak Miskin” dan nilai <0,50 ditetapkan “Miskin”. Hasil menunjukkan rentang nilai preferensi sekitar 0,337–0,884; skor tertinggi mengindikasikan rumah tangga paling tidak miskin, sedangkan skor terendah paling berisiko. Uji kekokohan ambang sederhana menunjukkan klasifikasi relatif stabil dengan perubahan hanya pada kasus borderline. SPK ini menghasilkan peringkat yang transparan, mudah diaudit, dan siap digunakan sebagai dasar verifikasi lapangan serta penajaman sasaran bantuan.

References

Badan Pusat Statistik (BPS). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2025. Kabupaten Tuban: BPS; 2025 Jul 25. Berita Resmi Statistik No. 63/07/Th. XXVIII.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Tuban. Profil Kemiskinan di Kabupaten Tuban Maret 2025. Tuban: BPS Kabupaten Tuban; 2025 Sep 12. Berita Resmi Statistik No. 08/09/3523/Th. 2025.

Suprapto S, Edora E, Pasaribu FA. Decision support system for prospective social assistance program recipients (BANSOS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science. 2024;4(1):188–197.

Larantukan Y, Deta B, Watomakin DB. Sistem pendukung keputusan seleksi penerima BLT menggunakan metode Simple Additive Weighting berbasis web. JOECY: Journal of Computer Engineering, System and Science. 2025;5(2):15282–15295.

Mulyo NRP, Widyadara MAD, Wahyuniar LS. Analisis perbandingan metode SAW dan TOPSIS pada sistem rekomendasi penerima bantuan sosial. Prosiding SEMNAS INOTEK – Universitas Nusantara PGRI Kediri. 2025;9:771–779.

Sumargo B, Simanjuntak NMM. Deprivasi utama kemiskinan multidimensi antarprovinsi di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia. 2019;19(2):160–172.

Ishartono, Raharjo ST. Sustainable Development Goals (SDGs) dan pengentasan kemiskinan. SHARE: Social Work Jurnal. 2016;6(2):159–167.

Sumarno H, Harahap JM. Sistem pendukung keputusan dalam menentukan pemilihan posisi kepala unit (Kanit) PPA dengan metode Weight Product. JUST-IT: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi. 2018;4(2):85–92.

Damayanti SD, Gafrun. Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan teladan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Simtek: Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer. 2021;6(2):114–121.

Subagio RT, Abdullah MT, Jaenudin. Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa. J-Tekno: Jurnal Teknologi dan Informasi. 2024;8(1):33–41.

Priyambodo A, Astuti D. Pengujian aplikasi menggunakan metode black-box testing pada sistem informasi kepegawaian. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. 2022;9(1):45–52.

Downloads

Published

2026-02-11

Issue

Section

Articles