PENGEMBANGAN MODEL INDOBERT UNTUK DETEKSI KOMENTAR PROMOSI JUDI ONLINE DI YOUTUBE
DOI:
https://doi.org/10.32897/sobat.2025.7.1.5256Keywords:
IndoBERT, Pemrosesan Bahasa Alami, Klasifikasi Komentar, Pengenalan Entitas Bernama, Deteksi Judi OnlineAbstract
Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola interaksi masyarakat, termasuk meningkatnya aktivitas promosi judi online di kolom komentar media sosial seperti YouTube. Fenomena ini menimbulkan kekhawatiran serius terhadap keamanan digital dan berdampak negatif pada masyarakat, khususnya generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan IndoBERT untuk mendeteksi serta mengekstraksi komentar yang mengandung promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan meliputi dua tahap utama, yaitu klasifikasi teks untuk mengidentifikasi komentar promosi judi online dan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi entitas seperti nama situs atau istilah yang sering digunakan dalam promosi judi online tersebut. Model dikembangkan melalui proses fine-tuning terhadap dataset komentar berbahasa Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan performa yang sangat tinggi, dengan akurasi 99,74%, nilai F1-score sebesar 0,9953, dan AUC-ROC 0,9998 pada model klasifikasi, serta F1-score 0,9765 pada model NER. Temuan ini membuktikan bahwa model IndoBERT mampu memahami konteks linguistik Indonesia dengan baik dan efektif digunakan untuk mendukung moderasi komentar secara otomatis. Penelitian ini juga memiliki relevansi dengan SDG 16 (Peace, Justice, and Strong Institutions) melalui penguatan tata kelola digital yang aman, serta SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) melalui penerapan inovasi teknologi AI untuk membangun ekosistem digital yang berkelanjutan dan bertanggung jawab.
References
Suharsono JP, Nurahman D. Pemanfaatan Youtube Sebagai Media Peningkatan. J Ilmu Sos dan Hum. 2024;7(1):298–304.
Tasya Fajriah, Ningsih ER. Pengaruh Teknologi Komunikasi Terhadap Interaksi Sosial di Era Digital. Merdeka Indones J Int. 2024;4(1):149–58.
Hardiantoro A, Dzulfaroh AN. Kolom Komentar Youtube Jadi Sasaran Spam Judi Online, Ini Penyebab dan Cara Mengatasinya [Internet]. Kompas.com. 2025 [cited 2025 Mar 9]. p. 1. Available from: https://www.kompas.com/tren/read/2025/02/17/160000765/kolom-komentar-youtube-jadi-sasaran-spam-judi-online-ini-penyebab-dan-cara?page=all
Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan. GAWAT! Jumlah Fantastis Usia Anak Main Judi Online [Internet]. PPATK. 2024 [cited 2025 Feb 6]. p. 1. Available from: https://www.ppatk.go.id/news/read/1373/gawat-jumlah-fantastis-usia-anak-main-judi-online.html
Nurjoko, Rahardi A. Model Indo-BERT untuk Identifikasi Sentimen Kekerasan Verbal di Twitter. J Tek. 2024;18(2):583–93.
Mundika E, Hendro Martono G, Rismayati R. Sentiment Analysis of Service and Facility Satisfaction at Computer Lab of Universitas Bumigora Using Indobert. J Artif Intell Softw Eng. 2025;5(2):475–84.
Fardhina A, Siregar RM, Br Sibarani MRW, Br Ginting IC, Pratama A. Sistem Deteksi Berita Hoaks berbasis Algoritma Natural Language Processing (NLP) menggunakan BERT. J Manaj Inform Sist Inf dan Teknol Komput. 2025;4(1):450–61.
Haris M, Suharso A, Nurkifli EH. Analisis Sentimen Pada Game Efootball Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Indobert. JATI (Jurnal Mhs Tek Inform. 2024;8(6):12108–21.
Amin MBM, Hakim G, Maulana MT, Alwan MF, Anggraheni; HS, Naufal MJ, et al. Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert. J Teknol Inf dan Ilmu Komput. 2024;11(6):1291–301.
Pamungkas AA, Alam CN, Rialdy A, Roby A. Integrasi Kamus Multibahasa pada Feed Forward Neural Network dan IndoBERT dalam Pengembangan Chatbot Mobile. Edumatic J Pendidik Inform. 2024;8(2):635–44.
Faisal RA. Klasifikasi Produk Otomotif di Lokapasar Indonesia Menggunakan Model BERT. Pros Semin Nas Sains Data. 2024;4(1):690–9.
