ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH BANDUNG MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.32897/sobat.2025.7.1.5280Keywords:
Analisis Sentimen, Naive bayes, Media Sosial, Pengelolaan Sampah, WebAbstract
Pengelolaan sampah di perkotaan menjadi tantangan serius yang memerlukan perhatian berkelanjutan, khususnya di Kota Bandung. Media sosial seperti Instagram memberikan ruang bagi masyarakat untuk menyampaikan opini dan tanggapan terkait isu lingkungan, termasuk pengelolaan sampah, namun informasi tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk memahami persepsi publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kota Bandung dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data diperoleh melalui scraping dari akun Instagram resmi @halobandung dan @humas_bandung pada periode Januari 2022 hingga Juni 2025. Proses analisis meliputi tahapan preprocessing teks, pelabelan data, klasifikasi sentimen (positif, negatif, netral), dan evaluasi model menggunakan confusion matrix, precision, recall, serta F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rasio pembagian data 80:20 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 82%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen publik secara efektif pada data media sosial, sehingga dapat digunakan sebagai dasar bagi pemerintah dalam merumuskan strategi pengelolaan sampah berbasis opini masyarakat.
References
Portal Data Indonesia. Volume Potensi Timbulan Sampah [Internet]. 2023 [cited 2025 Sep 15]. Available from: https://katalog.data.go.id/id/dataset/volume-potensi-timbulan-sampah1
Gunawansyah G, Laluma RH, Prasetya A. Prediksi volume dan ritasi pengelolaan sampah di Kota Bandung dengan metode regresi linear. J Techno-Socio Ekonomika. 2022;15(1):49–60.
Mayasari Y, Nasution YR. Post-Election Sentiment Analysis 2024 via Twitter (X) Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm. 2024.
Hasanah K. Comparison of Sentiment Analysis Model for Shopee Comments on Google Play Store. 2024.
Gunawansyah, Gunawan, Laluma RH, Pitoyo D. Digitalisasi Potensi Asli Desa Dayeuhmanggung Dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (Pad) Berbasis Website. J Abdimas Sang Buana. 2021;2
Atmanti, H. D. (2023). Kajian Pengelolaan Sampah di Indonesia. Dalam Pembangunan Berkelanjutan di Indonesia dalam Mewujudkan Tujuan Ekonomi Inklusif (hlm. 15-32). Universitas Diponegoro.
Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta. (2025, 11 Februari). Jakarta Utara Disiapkan Jadi Contoh Pengelolaan Sampah di Indonesia. Kompas.com.
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia. (2024). Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN).
Kurniawan, I. (2023). Implementasi Algoritma Naive bayes dalam Menganalisis Sentimen pada Ulasan Produk E-commerce. Skripsi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Noer, G. H. A. R. (2023). Implementasi Algoritma Naive bayes dan TF-IDF dalam Analisis Sentimen Ulasan Film. Skripsi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Pratama, A. (2020). Penerapan Algoritma Naive bayes untuk Analisis Sentimen Review Data Pelayanan BMKG Nasional. Jurnal Tekno Kompak, 15(1), 131-145.
Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2008 tentang Pengelolaan Sampah.
Wikipedia. (n.d.). Pengelolaan Sampah di Indonesia
