ANALISIS DAMPAK CURAH HUJAN DAN PERMINTAAN KONSUMEN DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT PENJUALAN COTTON BUDS DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA
DOI:
https://doi.org/10.32897/infotronik.2024.9.2.3784Kata Kunci:
Regresi linear berganda, prediksi penjualan cotton budsAbstrak
Penelitian ini berfokus pada PD. Azzahra Jaya, perusahaan yang memproduksi Cotton Buds. Tujuannya adalah mengembangkan sistem prediksi penjualan maksimal Cotton Buds menggunakan regresi linear berganda. Analisis dilakukan terhadap pengaruh curah hujan dan permintaan konsumen pada penjualan selama 2019 hingga 2023. Data curah hujan bulanan, permintaan konsumen, dan penjualan dianalisis. Hasil menunjukkan curah hujan berdampak negatif -30,79% terhadap penjualan, sementara permintaan konsumen berdampak positif sebesar 82,44%. Model regresi yang dihasilkan adalah Y = 0,1926 + (-0,1908)X1 + 0,9865X2, dengan Standar Error 12% dan Mean Squared Error (MSE) 1%. Rekomendasi praktis diberikan untuk meningkatkan efisiensi produksi, merespons cuaca, serta mengelola fluktuasi permintaan.
Referensi
P. Wulandari, A. Kartika, And G. Ayu, “Prediksi Jumlah Pelanggan Dan Persediaan Barang Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Pada Bali Orchid,” Eksplora Informatika, 2019.
A. Prasetyo, “Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” Multimedia & Jaringan, Vol. 6, No. 2, 2021.
S. Sulistyono And W. Sulistiyowati, “Peramalan Produksi Dengan Metode Regresi Linier Berganda,” Prozima (Productivity, Optimization And Manufacturing System Engineering), Vol. 1, No. 2, Pp. 82–89, Dec. 2017, Doi: 10.21070/Prozima.V1i2.1350.
A. Dwi And A. & Andri, “Pemanfaatan Data Mining Dalam Memprediksi Produksi Pada Pt Pupuk Sriwidjaja Palembang Menggunakan Algoritma Regresi Liniear Berganda,” 2021.
E. Triyanto, H. Sismoro, And A. D.
Laksito, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Produksi Padi Di Kabupaten Bantul,” Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, Vol. 4, No. 2, Pp. 66–75, Jul. 2019, Doi: 10.36341/Rabit.V4i2.666.
S. Adiguno, Y. Syahra, And M. Yetri, “Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” 2022.
R. Sari, S. Puji, And Nurdiyanti, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada Bps Deli Serdang,” Vol. 18, No. Saintikom, Pp. 55–61, 2019, [Online]. Available: Https://Sirusa.Bps.Go.Id/Index.Php
Opiana, N. Suama, And W. Prihartono, “Estimasi Pertumbuhan Penduduk Jawa Barat Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda,” 2024, [Online]. Available: Https://Opendata.Jabarprov.Go.Id/Id/Dataset/Jumlah-Penduduk-Berdasarkan-Jenis-Kelamin-Dan-
J. Adhiva, S. Ayunda Putri, And S. Genjang Setyorini, “Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Model Regresi Pada Pt. Perkebunan Nusantara V,” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (Sntiki), Vol. 1, No. 2, P. 4, 2020.
I. L. L. Gaol, S. Sinurat, And E. R. Siagian, “Implementasi Data Mining Dengan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Data Persediaan Buku Pada Pt. Yudhistira Ghalia Indonesia Area Sumatera Utara,” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), Vol. 3, No. 1, Nov. 2019, Doi: 10.30865/Komik.V3i1.1579.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright Notice
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
