PREDIKSI PERTUMBUHAN UMKM DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
DOI:
https://doi.org/10.32897/infotronik.2024.9.2.3839Kata Kunci:
UMKM, Kota Bandung, ARIMA, Prediksi Deret WaktuAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Bandung menggunakan metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). UMKM memainkan peran penting dalam ekonomi lokal, terutama dalam menciptakan lapangan kerja dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Untuk mendukung perencanaan dan kebijakan yang lebih baik, prediksi jumlah UMKM menjadi penting untuk memahami tren masa depan. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah UMKM di Kota Bandung dari tahun 1990 hingga 2023. Metode ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangani data deret waktu dengan pola musiman dan trend, serta memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data historis. Model prediksi ARIMA (2,1,0) dipilih sebagai model prediksi terbaik dengan hasil evaluasi model dengan nilai MAE sebesar 666,9431 dan nilai MAPE 7.55%. Nilai akurasi pada penelitian ini dengan model ARIMA (2,1,0) adalah 92.45%. Berdasarkan hasil penelitian, metode AutoRegressive Integrated Moving Average atau ARIMA dapat digunakan untuk memprediksi jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di Kota Bandung.
Referensi
“(Umkm) Analisis Peramalan Box Jenkins”.
M. Regresi Linier Berganda And A. Yulianto, “Prediksi Pertumbuhan Jumlah Unit Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (Umkm) Menggunakan,” Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, Vol. 6, No. 2, 2022, Doi: 10.33395/Remik.V6i2.11374.
S. Vinatra, A. Bisnis, U. Veteran, And J. Timur, “Peran Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (Umkm) Dalam Kesejahteraan Perekonomian Negara Dan Masyarakat,” Jurnal Akuntan Publik, Vol. 1, No. 3, Pp. 1–08, 2023, Doi: 10.59581/Jap-Widyakarya.V1i1.832.
T. N. Suharsono, G. Gunawan, R. N. Sukmana, F. A. Rahman, And S. M. Ammarulloh, “Peningkatan Desain Foto Produk Dan Pemasaran Berbasis Digital Kelompok Umkm Makanan Di Kecamatan Cinambo,” Jurnal Abdimas Sang Buana, Vol. 4, No. 2, P. 62, Nov. 2023, Doi: 10.32897/Abdimasusb.V4i2.2673.
Istu And Gunawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Umkm Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Teachnique (Smart),” Jurnal Ilmiah Teknik, Vol. 1, 2022.
H. Afridar And W. Andriani, “Penerapan Metode Arima Untuk Prediksi Harga Komoditi Bawang Merah Di Kota Tegal,” 2022. [Online]. Available: Https://Hargapangan.Id/Tabel-Harga/Pedagang-Besar/Daerahdengan
C. B. Aditya Satrio, W. Darmawan, B. U. Nadia, And N. Hanafiah, “Time Series Analysis And Forecasting Of Coronavirus Disease In Indonesia Using Arima Model And Prophet,” In Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2021, Pp. 524–532. Doi: 10.1016/J.Procs.2021.01.036.
N. Salwa Et Al., “Peramalan Harga Bitcoin Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average),” 2018.
M. Murat, I. Malinowska, M. Gos, And J. Krzyszczak, “Forecasting Daily Meteorological Time Series Using Arima And Regression Models,” Int Agrophys, Vol. 32, No. 2, Pp. 253–264, Apr. 2018, Doi: 10.1515/Intag-2017-0007.
D. Puspita Anggraeni, D. Rosadi, A. Ashril Rizal, M. Yogyakarta, U. Riau Kepulauan, And S. N. Syaikh Zainuddin Anjani Lombok Timur, “Prediksi Harga Emas Dunia Di Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Model Arima.”
A. A. Suryanto, A. Muqtadir, And S. Artikel, “Penerapan Metode Mean Absolute Error (Mea) Dalam Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Produksi Padi Info Artikel : Abstrak,” No. 1, P. 11, 2019.
M. A. Rasyidi, “Prediksi Harga Bahan Pokok Nasional Jangka Pendek Menggunakan Arima,” Journal Of Information Systems Engineering And Business Intelligence, Vol. 3, No. 2, P. 107, Oct. 2017, Doi: 10.20473/Jisebi.3.2.107-112.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright Notice
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
