KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN PADA KOPERASI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB

Penulis

  • Iwan Riswanto Universitas Sangga Buana
  • Riffa Haviani Laluma Universitas Sangga Buana

DOI:

https://doi.org/10.32897/infotronik.2020.5.1.357

Kata Kunci:

koperasi karyawan, klasifikasi peminjaman, Naïve Bayes Classifier (NBC),

Abstrak

Koperasi karyawan adalah lembaga yang berada di bawah perusahaan yang semua anggota dan staf nya adalah karyawan perusahaan itu sendiri. CV. Rabbani Asysa adalah salah satu perusahaan yang memiliki koperasi bernama Kokerasa yang merupakan kependekan dari Koperasi Kesejahteraan Karyawan Rabbani Asysa. Pengelolaan data pengajuan pinjaman di Koperasi Kokerasa masih menggunakan sistem konvensional yang menggunakan Microsoft Excel, metode ini dianggap tidak efektif karena menimbulkan banyaknya antrian pengajuan pinjaman yang belum diproses. Oleh karena itu diperlukan aplikasi untuk menentukan kelayakan pinjaman menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC), yang merupakan metode klasifikasi menggunakan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes. Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya.

Referensi

Kurniawan D.A,2018, Aplikasi Prediksi Kelayakan Calon Anggota Kredit Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Solo

Kusrini, Luthfi taufiq emha,2009, Algoritma Data Mining, Andi:Bandung.

Riyanto, 2011, Membuat Sendiri Aplikasi PHP & Mysql menggunakan Codeigniter,Andi:Bandung.

Al Khautsar, Puspitasari, Mustika, 2018, Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam, Jurnal BSI, Jakarta.

Unduhan

File Tambahan

Diterbitkan

2020-06-30

Cara Mengutip

Riswanto, I., & Laluma, R. H. (2020). KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN PADA KOPERASI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB. Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi Dan Elektronika, 5(1), 11–16. https://doi.org/10.32897/infotronik.2020.5.1.357

Terbitan

Vol 5 No 1 (2020): Vol 5 No 1 Tahun 2020

Bagian

Artikel

Lisensi

Copyright Notice

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.