SISTEM KEAMANAN DOOR LOCK BERBASIS VOICE RECOGNITION DENGAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Penulis

  • Mutiara Syafrizal Teknik Elektro, Universitas 17 Agustus 1945 Cirebon
  • Vidya Ikawati Teknik Elektro, Universitas 17 Agustus 1945 Cirebon
  • Agus Siswanto Teknik Elektro, Universitas 17 Agustus 1945 Cirebon
  • Nina Lestari Universitas Sangga Buana

Kata Kunci:

Voice Recognition, Natural Language Processing (NLP), Internet of Things (IoT), Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), Sistem Keamanan Pintu

Abstrak

Sistem keamanan door lock berbasis voice recognition dengan natural language processing (NLP) merupakan inovasi dan solusi inovatif dalam meningkatkan keamanan dan kenyamanan rumah dengan menggunakan internet of things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem keamanan yang dapat mengenali dan memproses variasi kalimat untuk membuka atau menutup pintu dengan tingkat keberhasilan yang tinggi. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 Dev Kit V1, protocol komunikasi MQTT untuk mengirim data, dan mengintegrasikan relay, solenoid door lock agar sistem dapat beroperasi secara efisien dan andal. Pengujian sistem menunjukan bahwa voice recognition dan NLP dapat mengidentifikasi perintah suara dalam bahasa alami manusia dengan baik, sehingga pengguna dapat mengakses pintu tanpa menggunakan kartu atau tag khusus. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat mengendalikan solenoid door lock secara akurat berdasarkan perintah yang diterima. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem keamanan rumah yang lebih canggih dan praktis.

Referensi

S. Zefi, R. A. Halimatussa`diyah, R. Duri, and R. Rianti, “Rancang Bangun Alat Pemotong Tahu Berbasis Internet Of Things ( IOT ),” Jurnal Pendidikan Tambusai, vol. 7, no. 3, 2023.

G. F. Wiridiansyah et al., “Evaluasi Keamanan Kunci Elektronik dalam Aplikasi Pengamanan Rumah,” 2024.

G. Dahia, L. Jesus, and M. Pamplona Segundo, “Continuous authentication using biometrics: An advanced review,” Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 10, no. 4. 2020. doi: 10.1002/widm.1365.

M. A. Suhendra, T. F. Parlaungan, and T. Sumardi, “Voice Recognition as a Mobile Robot Controller with the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Method,” TIME in Physics, vol. 1, no. 1, 2023, doi: 10.11594/timeinphys.2023.v1i1p43-49.

R. Wahyuningrum and L. Febrianto, “Rancang Bangun Prototype Sistem Kontrol Kunci Pintu Berbasis Voice Recognition Arduino Uno & Sensor Bluetooth,” Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer, vol. 7, no. 2, 2023, doi: 10.55886/infokom.v7i2.755.

M. Badgujar, A. Wagh, S. Chavan, P. Chumbhale, and R. C. Sonawane, “Iot Based Automatic Door Lock System By Face and Voice Recognition,” International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, no. 03, 2022.

O. C. S., N. S. U., A. T. L., O. V. C., and J. U. C., “Door Access Control Using RFID and Voice Recognition System,” Int J Res Appl Sci Eng Technol, vol. 10, no. 3, 2022, doi: 10.22214/ijraset.2022.40453.

I. D. Akrimni, D. R. Akbi, and Z. Sari, “Rancang Bangun Pintu Otomatis Berbasis Arduino RFID dan Voice Recognition Arduino,” Jurnal Repositor, vol. 6, no. 1, 2024, doi: 10.22219/repositor.v6i1.31073.

D. C. Syahputra, D. A. W. Kusumastutie, and H. Kurniadi, “Home Door Security System Using Voice Recognition and Keypad Matrix Module,” JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer, vol. 2, no. 1, 2022, doi: 10.32503/jtecs.v2i1.2015.

M. A. Torad, B. Bouallegue, and A. M. Ahmed, “A voice controlled smart home automation system using artificial intelligent and internet of things,” Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), vol. 20, no. 4, 2022, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v20i4.23763.

A. S. Haq, M. Nasrun, C. Setianingsih, and M. A. Murti, “Speech recognition implementation using MFCC and DTW algorithm for home automation,” in International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 2020. doi: 10.11591/eecsi.v7.2041.

E. H. Muktafin, K. Kusrini, and E. T. Luthfi, “Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing,” Jurnal Eksplora Informatika, vol. 10, no. 1, 2020, doi: 10.30864/eksplora.v10i1.390.

N. Lestari, T. Purnama, S. Risnanto, B. Fitriadi, A. M. H. Yusuf, and A. S. Prihatmanto, “Asynchronous Data Communication Architecture on Real-Time Face Recognition for Hybrid Laboratory System,” in 2023 17th International Conference on Telecommunication Systems, Services, and Applications (TSSA), IEEE, Oct. 2023, pp. 1–5. doi: 10.1109/TSSA59948.2023.10366951.

K. Kartarina, M. Madani, and M. N. Dwitama, “Prototyping Pengendalian Keamanan Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan NodeMCU V3,” JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 3, no. 3, 2021, doi: 10.35746/jtim.v3i3.153.

Diterbitkan

2024-06-30

Terbitan

Vol 9 No 1 (2024): Vol 9 No 1 Tahun 2024

Bagian

Artikel

Lisensi

Copyright Notice

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.